NVIDIA-KI-Chips als Kreditsicherheit: Startup sichert sich 10 Milliarden US-Dollar durch Accelerator-Programme

Eine faszinierende Entwicklung für KI-Startups: Neue Finanzmodelle ermöglichen es diesen Unternehmen nun, Kredite mit NVIDIAs KI-Chips als Sicherheit zu sichern. Dieser innovative Finanzierungsansatz gewinnt an Bedeutung und eröffnet der Branche spannende Möglichkeiten.

NVIDIA KI-Chips: GPUs für Finanzierungsmöglichkeiten nutzen

Der Markt für künstliche Intelligenz erlebt eine explosive Wachstumsphase, die Unternehmen dazu veranlasst, Milliarden in modernste Hard- und Software zu investieren. Inmitten dieser Begeisterung hat sich ein neuer Weg ergeben, der KI-Unternehmen potenziell Zugang zu erheblichen Finanzierungen – angeblich in Milliardenhöhe – ermöglicht. Laut einem Bericht von The Information konnte Fluidstack, ein Cloud-Startup mit Sitz in London, über 10 Milliarden US-Dollar von Finanzinstituten wie Macquarie sichern. Dieser Fortschritt unterstreicht den erheblichen finanziellen Wert der KI-GPUs von NVIDIA bei Markttransaktionen.

– Laut einem Bericht von The Information erhielt Fluidstack, ein in London ansässiges Cloud-Startup, kürzlich von Kreditgebern wie Macquarie die Genehmigung für Kredite im Wert von über 10 Milliarden US-Dollar, die durch Nvidia-GPUs besichert sind.– In der Vergangenheit war CoreWeave Pionier eines neuen Finanzierungsmodells und sammelte insgesamt … pic.twitter.com/twqheOlm45

– Jukan Choi (@Jukanlosreve) 9. Juli 2025

Dieses innovative Finanzierungsmodell geht auf CoreWeave zurück, ein Unternehmen, das von NVIDIA sowohl für Investitionen als auch für Hardware unterstützt wurde. CoreWeave nutzte erfolgreich NVIDIAs H100 KI-GPUs, um Kredite in Höhe von insgesamt rund 9, 9 Milliarden US-Dollar zu sichern und zeigte damit, wie GPU-gestützte Finanzierungen das Unternehmenswachstum effektiv unterstützen können. Dank dieser Vereinbarung kann CoreWeave die Mittel in die Akquisition zusätzlicher Accelerators reinvestieren und so einen Zyklus aus Wachstum und Investitionen in KI-Technologie fortsetzen.

Es ist jedoch wichtig, die Nuancen dieser Vereinbarung zu beachten. Berichten zufolge werden die GPUs in sicheren „Schließfächern“ aufbewahrt und dienen während der Kreditlaufzeit bis zur Rückzahlung als Sicherheit. Diese Strategie bietet Startups zwar einen einzigartigen Hebel, birgt aber auch Risiken, insbesondere hinsichtlich der Wertminderung der KI-Hardware. Da NVIDIA kontinuierlich neuere Modelle, beispielsweise die neuesten Generationen von KI-Chips, auf den Markt bringt, könnte der Wert älterer Modelle stark sinken, was für Kreditgeber ein potenzielles Risiko darstellt.

Berichten zufolge verkaufte NVIDIA im dritten Quartal 2023 dank der Nachfrage großer Technologieunternehmen „eine halbe Million“ KI-GPUs — Bildquelle: greeniberica

Sollte ein Startup seinen Zahlungsverpflichtungen nicht nachkommen, besteht zudem das Risiko, dass die besicherten KI-Chips den Markt überschwemmen. Ein solcher Zustrom könnte NVIDIA und seine Lieferkettenpartner unter Druck setzen. Die Bewertung von GPUs als Sicherheitsgüter ist zwar eine umstrittene Strategie, doch die entscheidende Rolle des KI-Computings in der heutigen Landschaft deutet darauf hin, dass es für Finanzinstitute, die dieses Terrain erkunden möchten, erhebliche Perspektiven bieten könnte. Wie immer ist es aufschlussreich, die weiteren Auswirkungen dieses Finanzierungsmodells zu berücksichtigen – vielleicht könnten Sie Ihre Gedanken oder Erfahrungen mit MicroStrategy (MSTR) in den Kommentaren unten teilen?

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