NVIDIA-CEO Jensen Huang handelte schnell, um den ins Stocken geratenen OpenAI-Deal vor dem Scheitern zu bewahren, während Google TPU-Chips in Betracht gezogen wurden

In den letzten Wochen hat die Partnerschaft zwischen NVIDIA und OpenAI für viel Medienaufmerksamkeit gesorgt, nicht nur aufgrund ihres Umfangs, sondern auch wegen ihrer potenziellen Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz. Vielen ist jedoch möglicherweise nicht bewusst, welche wichtigen Hintergründe zu dieser bedeutenden Zusammenarbeit geführt haben.

NVIDIAs CEO priorisierte den OpenAI-Deal, um die KI-Führung zu sichern

NVIDIA hat kürzlich eine wegweisende Vereinbarung mit OpenAI geschlossen, die eine Investition von sage und schreibe 100 Milliarden US-Dollar in die gemeinnützige KI-Organisation vorsieht. Im Gegenzug soll OpenAI Millionen von KI-Chips erhalten, was einer Rechenleistung von zehn Gigawatt entspricht. Einem Bericht des Wall Street Journal zufolge kam es im vergangenen Sommer zu Verzögerungen bei den ersten Gesprächen über diese Vereinbarung. Die Situation änderte sich jedoch dramatisch, als Gerüchte aufkamen, OpenAI könnte Googles Tensor Processing Units (TPUs) für seine KI-Aktivitäten nutzen. Dies veranlasste Jensen Huang, CEO von NVIDIA, erneut mit Sam Altman zusammenzuarbeiten und die Gespräche zum Abschluss der Vereinbarung zu beschleunigen.

Im Frühjahr dieses Jahres unterzeichnete OpenAI auch seinen ersten Cloud-Vertrag mit Google, was die Befürchtung aufkommen ließ, dass das Unternehmen auch dessen Chips einsetzen könnte.

Nach der Veröffentlichung der Geschichte rief Huang Altman an und fragte ihn, ob die Geschichte wahr sei. Er signalisierte, dass er bereit sei, die Gespräche wieder aufzunehmen, so mit der Angelegenheit vertraute Personen. Huang erkannte, dass Nvidia OpenAI durch eine direkte Investition in das Unternehmen helfen könnte, sagte eine Person, die mit ihm sprach.– WSJ

Jensen Huangs ausgeprägtes Gespür für Branchenentwicklungen unterstreicht die Dringlichkeit einer Partnerschaft mit OpenAI, einem wichtigen Akteur im KI-Sektor. Diese Zusammenarbeit ist nicht nur einer der bedeutendsten Deals von NVIDIA, sondern stärkt auch seine strategische Positionierung gegenüber der potenziellen Konkurrenz durch Googles KI-Innovationen.

Person auf der Bühne, die einen großen NVIDIA-Chip hält, auf dem Bildschirm dahinter steht der Text „Grace“. — Bildnachweis: NVIDIA

Die Investition von 100 Milliarden US-Dollar führt für NVIDIA zu einer Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter und schafft für OpenAI eine Abhängigkeit von NVIDIA-Hardware, die sich möglicherweise sogar auf zukünftige Vera Rubin-Systeme erstreckt. Dieser strategische Schritt verschafft NVIDIA zwei entscheidende Vorteile: Er positioniert das Unternehmen als einen der größten Computing-Anbieter von OpenAI und schränkt die Verbreitung von Googles ASICs ein, die als starke Konkurrenz zu NVIDIAs Angeboten gelten.

Die Dynamik, mit der große Technologieunternehmen Partnerschaften eingehen, verrät viel über Branchentrends. Für NVIDIA ist es entscheidend, schnell auf neue Schlagzeilen zu reagieren, um seine dominante Rolle im KI-Sektor zu behaupten.

Weitere Informationen finden Sie in der Originalnachrichtenquelle: @anissagardizy8

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