Nutzung von Power Automate AI zur effektiven Synthese von Kundenumfragen

Nutzung von Power Automate AI zur effektiven Synthese von Kundenumfragen

Die Kundenstimmung durch Umfragen zu verstehen, ist oft eine Herausforderung. Die Antworten der Befragten in offenen Textfeldern können vage oder langatmig sein, was die Analyse ihrer wahren Meinung zu Ihren Produkten oder Dienstleistungen erschwert. Um diesen Prozess effektiv zu optimieren, sollten Sie die KI-Umfragesynthese von Power Automate nutzen. Dieses Tool hilft Ihnen, diese mehrdeutigen Antworten in klare Stimmungsbewertungen umzuwandeln und so Ihre Feedbackanalyse zu verbessern. Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Optimierung Ihrer Kundenumfrageanalyse.

Teil 1: Einrichten Ihrer Antworttabelle für Kundenumfragen

Der erste Schritt bei der Nutzung von Power Automate besteht darin, eine strukturierte Tabelle zu erstellen, um die Antworten Ihrer Kundenumfragen zu erfassen. Je nach Format Ihrer Umfragen gibt es verschiedene Ansätze. Normalerweise benötigen Sie die folgenden Spalten:

  • Umfrageantwort-ID : Eine Kennung für jede Umfrageeinreichung.
  • Offene Textantworten : Felder, in die die Befragten ihr Feedback eingeben können.

Für diese Anleitung verwenden wir zur Veranschaulichung die folgenden Spalten:

  • Feedback-ID
  • Feedback (offene Textantwort)
  • Stimmung (um Ergebnisse aufzuzeichnen)

Sie können diese Excel-Tabelle manuell zu Testzwecken erstellen oder Microsoft Forms mit Excel synchronisieren, um den Prozess zu automatisieren. Fügen Sie dazu einfach eine zusätzliche Spalte für die Stimmung hinzu. So könnte Ihr Formular aussehen:

Erstellen einer Umfragetabelle

Teil 2: Power Automate für die Stimmungsanalyse nutzen

Um die Feedbackanalyse zu vereinfachen, kann Power Automate ausführliche Antworten in prägnante Stimmungsindikatoren zusammenfassen und so die Datenvisualisierung und -interpretation vereinfachen. So richten Sie den Workflow in Power Automate ein:

Schritt 1: Power Automate Schritt 2:

Erstellen eines neuen Flows

Schritt 3:

Einrichten des Flow-Namens

Schritt 4:

Neuer Schritt im Flow

Schritt 5:

Dateiinhalt abrufen

Schritt 6: Schritt 7:

Zeilen in der Tabelle auflisten

Schritt 8:

Tabelle auswählen

Schritt 9:

Auf jeden anwenden

Schritt 10:

Auswählen dynamischer Inhalte

Schritt 11:

Stimmung analysieren

Schritt 12:

Sprache für die Stimmungsanalyse auswählen

Schritt 13:

Aktualisieren einer Zeile
Letzte Aktualisierung einer Zeile

Schritt 14:

Testen des Flows

Nach erfolgreicher Verbindung mit Ihrer Excel-Datei liefert Ihnen der Workflow eine umfassende Sentimentanalyse Ihrer Kundenumfragen und kategorisiert jede Antwort als „positiv“, „negativ“ oder „neutral“.Bitte beachten Sie, dass dieser Vorgang einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Erkundung zusätzlicher Analyseoptionen

Wenn Sie tiefer in die Dateneinblicke eintauchen möchten, sollten Sie benutzerdefinierte GPT-Eingabeaufforderungen in Power Automate integrieren. Dieser Ansatz ermöglicht Ihnen einen komplexeren Ablauf, der mehrere Antworten berücksichtigt und große Textmengen in einsilbige Aussagen komprimiert. Achten Sie jedoch darauf, dass Ihre KI-Eingabeaufforderung eindeutige Ergebnisse liefert.

Um diese erweiterten Funktionen zu nutzen, ist die Vertrautheit mit Power Automate von entscheidender Bedeutung.

Quelle & Bilder

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