Microsoft steigert die Geschäftseffizienz mit neuen KI-Copilot-Agenten
In einem bedeutenden Upgrade für Unternehmenskunden stellte Microsoft im vergangenen Jahr die Möglichkeit vor, maßgeschneiderte KI-Agenten zu erstellen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Diese innovativen Agenten sind so konzipiert, dass sie autonom arbeiten, Ereignisse auslösen und Aufgaben selbstständig erledigen. Auf der Ignite 2024 erweiterte der Technologieriese sein Angebot um mehrere integrierte Copilot-Agenten in Microsoft 365, die Geschäftsabläufe optimieren und die individuelle Produktivität steigern sollen.
Vorstellung der neuesten AI Copilot Agents
Microsoft hat kürzlich zwei leistungsstarke AI Copilot-Agenten angekündigt: Researcher und Analyst. Diese Agenten nutzen modernste KI-Technologie, um Geschäftsabläufe zu transformieren.
Researcher Agent: Verbesserung der Forschungskapazitäten
Der Researcher-Agent unterstützt Nutzer bei der Durchführung umfassender, mehrstufiger Recherchen und nutzt dabei ihre Arbeitsdaten präziser und effizienter als je zuvor. Basierend auf dem o3 Deep Research-Modell von OpenAI kombiniert dieser Reasoning-Agent die erweiterten Orchestrierungsfunktionen von Copilot mit ausgefeilten Suchalgorithmen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
Researcher ist nicht auf Microsoft 365-Inhalte wie E-Mails, Chats, Meetings und Dateien beschränkt. Es integriert nahtlos Unternehmensdaten von Drittanbietern über Konnektoren sowie Webdaten, um die Recherchemöglichkeiten weiter zu verbessern. Nach Abschluss eines Forschungsberichts haben Nutzer die Möglichkeit, ihre Ergebnisse für gemeinsame Projekte freizugeben.
Um einen detaillierteren Einblick in diese Funktion zu erhalten, sehen Sie sich das Video hier an:
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Analyst Agent: Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln
Ebenso beschleunigt der Analyst-Agent die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse. Dank des OpenAI o3-mini-Modells ist dieser Agent speziell für fortgeschrittene Datenanalyseaufgaben optimiert. Benutzer können ihre Excel-Dateien hochladen, sodass der Analyst-Agent mühelos Visualisierungen und aufschlussreiche Interpretationen erstellen kann.
Wie der Researcher sorgt auch der Analyst-Agent für Transparenz, indem er seinen Denkprozess offenlegt. Er bietet außerdem die Möglichkeit, Python-Code in Echtzeit auszuführen und so eine dynamische Analyseumgebung zu ermöglichen.
Strategische Entscheidungsfindung stärken
Durch die Automatisierung komplexer Aufgaben wie Recherche und Datenanalyse ermöglichen die neuen KI-Copilot-Agenten den Mitarbeitern, sich auf strategische Entscheidungen und gemeinsame Initiativen zu konzentrieren. Diese Umstellung steigert nicht nur die Produktivität, sondern erhöht auch die Gesamteffizienz der Geschäftsprozesse.
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