Inworld AI auf der GDC 2025: Exklusives Q&A zu Sommerankündigungen für AAA-Spiele

Inworld AI beeindruckte auf der GDC 2024 mit fortschrittlichen Demonstrationen seiner KI-Charakter-Engine in Zusammenarbeit mit Branchenführern wie Microsoft, Ubisoft und NVIDIA. Auf der GDC 2025 war die Präsenz zwar deutlich geringer und es fehlten die hochkarätigen Partnerschaften des Vorjahres, doch das bedeutet nicht, dass es an Innovation mangelte. Während der jüngsten Veranstaltung in San Francisco hatten wir die Gelegenheit, mit Kylan Gibbs, dem CEO von Inworld AI, zu sprechen und Einblicke in die jüngsten Entwicklungen und die zukünftige Ausrichtung des Unternehmens zu erhalten.

https://www.youtube.com/watch?v=909h0VZeOMM

Streamlabs Launches Intelligent Streaming Assistant in Collaboration With NVIDIA and Inworld AI (https://www.youtube.com/watch?v=909h0VZeOMM)

Unternehmensentwicklung und technische Veränderungen

Inworld AI ist seit fast vier Jahren im Einsatz und startete zunächst mit einer Charakter-Engine, die als serverseitige Anwendung fungierte und über ein SDK mit Spiele-Engines verbunden war. Ziel dieses Ansatzes war es, die KI-Komplexität für Designer und Autoren zu vereinfachen. Das Feedback zeigte jedoch den Wunsch nach mehr Kontrolle, was zu einem Übergang zur lokalen Ausführung von Logik und Tools führte.

Das Unternehmen konzentriert sich nun darauf, seine grundlegende Technologie in Bibliotheken umzuwandeln, die es Entwicklern ermöglichen, eigene KI-Engines direkt in ihren bevorzugten Engine-Umgebungen zu erstellen. Dieser Übergang von einer Charakter-Engine zu einem umfassenden Framework beinhaltet einen Schwerpunkt auf Beobachtbarkeit und Telemetrie, die für Spieleentwickler entscheidend sind, um Probleme effizient zu verfolgen und zu beheben.

Fortschritte bei lokalen KI-Modellen

Eine bemerkenswerte neue Entwicklung ist die Fähigkeit von Inworld AI, Cloud-Ressourcen zu nutzen, um KI-Modelle für den lokalen Einsatz zu verdichten. Dieser hybride Inferenzansatz ermöglicht es Anwendungen, lokale Ressourcen autonom zu nutzen und bei Hardwareengpässen auf Cloud-basierte Ressourcen zurückzugreifen. Beispielsweise kann ein System Vorhersagen lokal auf einem leistungsstarken PC ausführen, auf weniger leistungsfähigen Geräten wie der Nintendo Switch jedoch auf die Cloud-Verarbeitung umsteigen.

Ein weiterer Schwerpunkt ist das Konzept der kontrollierten Evolution in der KI-Modellierung. Da sich die KI-Landschaft rasant weiterentwickelt, stellt die Beibehaltung und Optimierung von Modellen, die innerhalb von sechs Monaten veraltet sind, eine große Herausforderung dar. Inworld AI arbeitet mit Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass diese die besten verfügbaren Modelle nutzen können, ohne erhebliche Investitionen in spezielle Cloud-Dienste tätigen zu müssen.

Innovative Anwendungen im KI-Gaming

Jüngste Erfolge unterstreichen das Potenzial von KI im Gaming. So erreichte beispielsweise das mobile Rollenspiel „ Status “ von Wishroll innerhalb von 19 Tagen beeindruckende 500.000 Nutzer und zeigte damit, wie ansprechende Inhalte die Nutzung fördern können.Ähnlich verdeutlicht Little Umbrellas Partyspiel „The Last Show“ und die dahinterstehende kreative Engine den Spaß an KI-gesteuerten Echtzeit-Multiplayer-Interaktionen.

In Zusammenarbeit mit Streamlabs hat Inworld außerdem einen Streaming-Assistenten entwickelt, der mehrere Aktionen ausführen kann, wie etwa das Anpassen der Spieleinstellungen in Fortnite basierend auf Echtzeit-Spielanalysen und Benutzerinteraktionen – und das alles mit extrem geringer Latenz.

Die Rolle von KI-Begleitern und -Assistenten

Gibbs beschreibt einen wachsenden Trend zu KI-Begleitern in Spielen, die entweder als körperlos oder als körperlich kategorisiert werden. Körperlose Begleiter, wie der Streamlabs-Assistent, bieten Coaching und Walkthroughs in Echtzeit. Körperliche Begleiter hingegen verbessern das Onboarding-Erlebnis, indem sie direkt in der Spielumgebung interagieren und den Spielern beim Meistern von Herausforderungen Vorschläge und Feedback geben.

Potenziale der Qualitätssicherung durch KI

Während sich Inworld AI weiterhin auf spielerorientierte Anwendungen konzentriert, weist Gibbs auf das Potenzial hin, die Technologie auch in der Qualitätssicherung einzusetzen. Obwohl Inworld AI keine spezifischen QS-Lösungen anbietet, kann die Technologie von Inworld AI für Prototyp-Testszenarien genutzt werden, um verschiedene KI-Interaktionen in schnellen Entwicklungsumgebungen zu bewerten.

Bewältigung der Herausforderungen bei der KI-Implementierung

Ein dringendes Problem im KI-Bereich ist das Phänomen der „Halluzinationen“, bei dem KI-Ergebnisse von den erwarteten Ergebnissen abweichen. Gibbs erklärt, dass solche Probleme durch geeignete Modelltrainings- und Datenvalidierungsprozesse gemildert werden können. Die größte Herausforderung für Inworld AI besteht darin, die Charaktertreue im Einklang mit den Erwartungen an geistiges Eigentum zu gewährleisten, was die Notwendigkeit robuster Strategien für maschinelles Lernen unterstreicht.

Dynamische Menschenmengen und immersive Umgebungen

Eine weitere faszinierende Entwicklung ist Inworld AIs Erforschung dynamischer Crowd-Technologie. Viele Studios konzentrieren sich lediglich auf die Vergrößerung von Spielwelten oder die Verbesserung der visuellen Wiedergabetreue. Gibbs hingegen plädiert dafür, virtuelle Umgebungen lebendiger zu gestalten. Durch die Programmierung von Charakteren, die dynamisch miteinander und mit ihrer Umgebung interagieren, wird das Spielerlebnis deutlich intensiver und fesselnder.

Zukunftsperspektiven und Entwicklertools

Inworld AI arbeitet außerdem an einer Reihe von Tools, die Entwicklern eine nahtlosere Implementierung ihrer Technologien ermöglichen. Anstatt eine Einheitslösung anzubieten, bietet das Framework Vorlagen, die Entwickler an individuelle Projektanforderungen anpassen können, um die Kompatibilität über verschiedene Plattformen hinweg sicherzustellen.

Ausblick: Kommende Veröffentlichungen

Während konkrete AAA-Spiele-Kooperationen noch geheim bleiben, deutet Gibbs an, dass für diesen Sommer wichtige Ankündigungen erwartet werden, bei denen die Technologie von Inworld AI eine wichtige Rolle spielen könnte. Darüber hinaus werden im Juni neue Fallstudien und Einblicke in die neuesten Entwicklungen präsentiert.

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