Intel verpasst die Chance, die sich durch die Übernahme von SambaNova im Bereich KI bot, und setzt stattdessen auf die Zusammenarbeit mit Xeon-CPUs.

Intels Übernahme von SambaNova wurde zunächst als entscheidender Schritt zur Stärkung der Rolle des Unternehmens im Bereich KI-Inferenz angesehen. Es scheint jedoch, dass Intel einen weniger ambitionierten Ansatz verfolgt hat als erwartet.

Intels CEO plant Direktinvestition in SambaNovas Finanzierungsrunde nach vorheriger Unterstützung durch Walden Capital

Im Bereich der KI-Fortschritte sticht Intel als eines der wenigen großen Computerunternehmen hervor, das die Chancen des KI-Booms nur schwer nutzen konnte. Diese Herausforderung besteht seit mehreren Quartalen, und der ehemalige CEO Pat Gelsinger hat die Defizite des Unternehmens in diesem Bereich offen eingeräumt. Die Entscheidung, die Übernahme von SambaNova zu ignorieren, scheint dieses anhaltende Problem zu verdeutlichen. Laut Intels jüngster Blog-Ankündigung ist das Unternehmen eine strategische Partnerschaft mit SambaNova eingegangen, um eine „Xeon-basierte“ Infrastruktur sowie eine gemeinsam entwickelte Inferenzlösung zu entwickeln, die Funktionen von Intel und SambaNova vereint.

Diese Zusammenarbeit ergänzt Intels bestehende Verpflichtungen im Bereich GPUs für Rechenzentren und ändert nichts an der Strategie, im KI-Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Unternehmen investiert weiterhin in GPU-IP, Architektur, Produkte, Software und Systeme und stärkt seine Roadmap im Rahmen seiner KI-Aktivitäten von der Edge bis zur Cloud.

Gemeinsam wollen Intel und SambaNova die Zukunft heterogener KI-Rechenzentren mitgestalten, indem sie Intel Xeon-Prozessoren, Intel-GPUs, Intel-Netzwerk- und Speicherlösungen sowie SambaNova-Systeme integrieren, um ein milliardenschweres Marktpotenzial im Bereich der Inferenz zu erschließen.

Das Konzept von SambaNova ist einfach, aber innovativ. Das Unternehmen nutzt spezialisierte Verarbeitungseinheiten, sogenannte Reconfigurable Data Units (RDUs), die ganze neuronale Netzwerkgraphen direkt in Hardwarekonfigurationen übersetzen können – ähnlich wie Etched oder Taalas AI. SambaNova präsentierte kürzlich seinen KI-Chip SN50, der eine bemerkenswerte Reduzierung der Betriebskosten – dreimal niedriger als bei GPUs für agentenbasierte KI-Aufgaben – bei gleichzeitig fünffacher Steigerung der Recheneffizienz pro Beschleuniger im Vergleich zum Vorgängermodell aufweist. Anstatt eine Übernahme vorzunehmen, scheint Intels überarbeitete Strategie auf Kooperationen zu setzen, um den Markteintritt im Bereich Inferenz zu beschleunigen.

SambaNova befindet sich in der Series-E-Finanzierungsrunde, in der 350 Millionen US-Dollar eingesammelt werden sollen. Zu den namhaften Investoren zählen SoftBank und Intel Capital. Lip-Bu Tan, der bereits über sein Portfolio bei Walden Capital investiert hat, verstärkt sein Engagement bei SambaNova. Diese Doppelinvestition unterstreicht das große Vertrauen in das Potenzial des Unternehmens, den Trend der Dateninferenz zu nutzen. Nachdem die Übernahme vom Tisch ist, welche weiteren Schritte könnte Intel nun unternehmen?

Eine Person hält einen Halbleiterchip in der Hand, der mit „Samantha“, „CXERA-IN“, „SDR 770FY-35“ und „WARDEN 023“ beschriftet ist. — Bildnachweis: SambaNova

Analysen deuten darauf hin, dass Intel die Integration von SambaNova RDUs in gezielte Workloads vorbereitet und damit möglicherweise NVIDIAs Strategie mit Groq nachahmt. Hinweise darauf finden sich im jüngsten Blogbeitrag von Intel, der Pläne zur Entwicklung „heterogener“ KI-Rechenzentren mit Intel-GPUs, -CPUs und SambaNova-Systemen beschreibt. Da Intel im Trainingsbereich bereits Rückschläge hinnehmen musste, ist die Dringlichkeit einer effektiven Implementierung von Inferenzlösungen nicht zu unterschätzen, da ein Scheitern in diesem kritischen KI-Bereich potenziell schwerwiegende Folgen haben könnte.

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