Identifizierung des Fehlers im neuen Tensor G5-Chip von Google Pixel

Der kürzlich vorgestellte Tensor-G5-Chip von Google hat bei Technikbegeisterten und Nutzern gemischte Reaktionen hervorgerufen. Kritiker argumentieren, dass die Hauptursache in Googles fragmentiertem Ansatz bei der Chiparchitektur liegen könnte.

Die Architektur des Tensor G5-Chips von Google verstehen

Der Tensor G5 verfügt über ein komplexes Architekturdesign, das Folgendes umfasst:

Achtkern-CPU
- 1 leistungsstarker Cortex-X4-Kern mit 3, 78 GHz
- 5 Cortex-A725-Kerne mittlerer Leistung mit 3, 05 GHz
- 2 effizienzorientierte Cortex-A520-Kerne mit einer Taktrate von 2, 25 GHz
TPU der fünften Generation speziell für fortgeschrittenes maschinelles Lernen und KI-Aufgaben
Imagination IMG DXT-48-1536 GPU – eine integrierte GPU der PowerVR-Serie mit einer Taktrate von 1, 10 GHz, die eine theoretische Leistung bietet, die mit führenden mobilen Grafikprozessoren wie dem Adreno 732/740 und dem ARM Mali G715 MP7 vergleichbar ist, allerdings ohne Raytracing-Funktionen
Samsung Exynos 5G-Modem für verbesserte Konnektivität

Der Tensor G5 wird mit der hochmodernen 3-nm-Technologie von TSMC hergestellt und verspricht eine höhere Transistordichte, was zu besserer Leistung und Energieeffizienz führen könnte.

Inhärente Mängel in Googles Chip-Design-Strategie

Aktuelle Analysen deuten darauf hin, dass der Tensor G5-Chip zu Überhitzung und Drosselung neigt, was das Spielerlebnis stark beeinträchtigt. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Leistung bei der PlayStation 2-Emulation, die eher CPU- als GPU-intensiv ist, was das Drosselungsproblem unterstreicht.

Obwohl der Wechsel von der ARM Mali GPU zur Imagination IMG DXT-48-1536 GPU als potenzieller Faktor für diese Drosselung hervorgehoben wurde, erklärt er nicht alle Leistungsprobleme.

Im Vergleich zum Tensor G5 schneidet Qualcomms Snapdragon 8 Elite Gen 5 in verschiedenen Benchmarktests wie Geekbench 6 und 3DMark deutlich besser ab. Der Grund für die überlegene Leistung von Qualcomm liegt in den speziell entwickelten Oryon-CPU-Kernen, die einen Prime-Core mit 4, 60 GHz und Performance-Kerne mit 3, 62 GHz umfassen. Ergänzt wird dieses Design durch signifikante Optimierungen, darunter einen umfangreichen 12 MB L2-Cache, der sich in der Architektur von Google nicht widerspiegelt.

Die Zusammenarbeit mit Imagination ermöglichte Google zwar die Integration der IMG DXT-48-1536 GPU, bedeutet aber auch, dass Imagination die volle proprietäre Kontrolle über die Treiber der DXT-Serie besitzt. Obwohl Google Aspekte der GPU – insbesondere für die KI-Verarbeitung – optimieren kann, ist es für wichtige Treiberaktualisierungen und -optimierungen weiterhin auf Imagination angewiesen. Diese Situation spiegelt Googles begrenzten Einfluss auf wichtige Leistungsverbesserungen wider.

Metaphorisch gesprochen ähnelt Googles Chip-Design-Strategie dem Kauf eines Konfektionsanzugs und der Vornahme kleiner Anpassungen, anstatt sich für eine maßgeschneiderte Passform zu entscheiden – zwar funktional, aber ohne die maßgeschneiderte Eleganz eines High-End-Designeranzugs.

Wenn Google bei seiner Chipdesignstrategie weiterhin den Kosten den Vorzug vor der Optimierung gibt, besteht die Gefahr, dass das Unternehmen in puncto Leistungsfähigkeit hinter die Konkurrenz zurückfällt, obwohl es innovative Funktionen wie die dedizierte TPU integriert.

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