Die Ascend 910C-KI-Chips von Huawei stehen kurz vor der Markteinführung und verschärfen Berichten zufolge den Wettbewerb gegenüber NVIDIA.
Huaweis Ascend 910C-Chips: Ziel ist es, NVIDIAs GB200 mit hohem Strombedarf zu übertreffen
In einem mutigen Schritt, seinen Einfluss im KI-Sektor zurückzugewinnen, stellt Huawei seinen Ascend KI-Chip der nächsten Generation vor, der die Dominanz westlicher Technologiegiganten in Frage stellen soll. Laut einem Bericht von SemiAnalysis sind aufschlussreiche Details zu Huaweis fortschrittlicher Rack-Scale-Architektur aufgetaucht, die vom beeindruckenden CloudMatrix 384 KI-Cluster mit den Ascend 910C-Chips angetrieben wird. Diese Entwicklung zeigt, dass China im Bereich der Hochleistungs-Rechentechnologien zunehmend autark ist.
Der CloudMatrix 384 (CM384) KI-Cluster verfügt über eine Konfiguration von 384 Ascend 910C-Chips, die in einer „All-to-All-Topologie“ angeordnet sind. Huawei überwindet architektonische Einschränkungen, indem es fünfmal mehr Chips als NVIDIAs GB200 integriert. Dies deutet auf eine strategische Entscheidung von Huawei hin, Leistungskennzahlen gegenüber Energieeffizienz oder Kosteneffizienz zu priorisieren, da das Hauptziel darin besteht, NVIDIAs Leistung zu übertreffen. Der CM384 soll beeindruckende 300 PetaFLOPS BF16-Rechenleistung erreichen und damit fast die doppelte Leistung von NVIDIAs GB200 NVL72 erreichen. Ergänzt durch eine verbesserte High-Bandwidth Memory (HBM)-Kapazität, die voraussichtlich zu bemerkenswerten Rechenergebnissen führen wird.
Die Rack-Lösung von Huawei wurde als robuste Alternative für den heimischen Computermarkt konzipiert und passt perfekt zu Chinas Streben nach Unabhängigkeit im Bereich der Spitzentechnologie. Ein wesentlicher Nachteil ist jedoch der erwartete Stromverbrauch des CM384, der den des GB200 NVL72 voraussichtlich um das 3, 9-Fache übersteigen wird. Dies führt zu einer deutlich geringeren Leistung pro Watt bei verschiedenen KI-Workloads. Für China ist dieser Strombedarf jedoch weniger besorgniserregend, da das Land über ausreichende Kapazitäten zur Stromerzeugung verfügt, um solch intensive KI-Cluster zu unterstützen.
Die Architektur des CM384 ist speziell auf den chinesischen Markt zugeschnitten. Dies deutet darauf hin, dass Huaweis Ascend 910C KI-Chips trotz möglicher Preis- und Leistungsbeschränkungen erfolgreich sein werden. Ein zentrales Anliegen bleibt das Produktionsvolumen dieser KI-Cluster durch Huawei und seine Partner, zu denen neben inländischen Unternehmen auch internationale Unternehmen wie TSMC und Samsung gehören.
Unterdessen steht NVIDIA angesichts der von der vorherigen US-Regierung auferlegten Beschränkungen zunehmend vor der Herausforderung, seine Position auf dem chinesischen Markt zu behaupten. Angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch inländische Unternehmen muss der Technologieriese alternative Strategien entwickeln, um seine Position zu behaupten. Huawei liegt in diesem anspruchsvollen Rennen weiterhin auf Augenhöhe mit NVIDIA.
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