Hat DeepSeek die KI-Dominanz von NVIDIA gebrochen? Die Zukunft der glorreichen Sieben in der KI

Investoren in künstliche Intelligenz (KI), insbesondere solche mit Fokus auf NVIDIA, spüren die Auswirkungen eines beunruhigenden Durchbruchs des chinesischen Unternehmens DeepSeek. Ihr neuestes Angebot, das R1-KI-Modell, hat ein neues Paradigma im Modelltraining eingeführt und den Ressourcenbedarf deutlich reduziert, was einen Welleneffekt auf dem gesamten Markt auslöste.

Das DeepSeek R1-Modell: Transformation des KI-Trainings und der Marktdynamik

Wenn Sie von den anhaltenden Turbulenzen am Markt für KI, insbesondere rund um NVIDIA, nichts mitbekommen haben, soll Ihnen dieser Artikel als informativer Leitfaden dienen. Die kürzlich erfolgte Einführung eines KI-Modells durch DeepSeek, das mit deutlich geringeren finanziellen Mitteln trainiert werden kann, hat die Debatte über die Nachhaltigkeit des sogenannten „KI-Superzyklus“ neu entfacht. Die mit DeepSeek R1 verbundenen Trainingskosten sind schockierend und stellen die bestehenden Vorstellungen von KI-Investitionen in Frage.

R1 ist ein bahnbrechendes Open-Source-Large Language Model (LLM), das eine einzigartige Trainingsmethode verwendet und sich dadurch von seinen Zeitgenossen abhebt. Anstatt tief in die technischen Aspekte einzutauchen, ist es wichtig hervorzuheben, dass der Mechanismus von R1 auf einem „Chain of Thought“-Ansatz basiert. Das bedeutet, dass die KI bei jeder Eingabeaufforderung die Schritte beschreibt, die unternommen wurden, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen, sodass Benutzer erkennen können, wo während der Verarbeitung möglicherweise Fehler aufgetreten sind.

Darüber hinaus nutzt DeepSeek R1 „Reinforcement Learning“, eine maschinelle Lernstrategie, bei der das Modell durch Interaktion mit seiner Umgebung lernt und Belohnungen für korrekte Ergebnisse maximiert. Diese Methode steht im Gegensatz zu GPT-O1 von OpenAI, das weitgehend auf überwachtem Lernen und riesigen Datensätzen beruht, die die Trainingskosten erheblich erhöhen.

Entgegen weitverbreiteten Missverständnissen sind die angeblichen 5, 6 Millionen Dollar Trainingskosten für DeepSeek R1 irreführend; diese Zahl spiegelt nur die Betriebskosten des endgültigen Modells wider und nicht den gesamten Umfang der während seiner Entwicklung angefallenen Kosten. Angesichts der Beschränkungen Chinas beim Zugriff auf fortschrittliche KI-Computerinfrastruktur hat sich DeepSeek dazu entschieden, das volle Ausmaß seiner Fähigkeiten nicht offenzulegen, was Experten zu der Spekulation veranlasste, dass das Unternehmen möglicherweise über vergleichbare, wenn nicht sogar überlegene Technologie verfügt.

$NVDA – MUSK VERRÄT, DEEPSEEK HAT „OFFENSICHTLICH“ MEHR NVIDIA-GPUS ALS BEHAUPTET

Elon Musk und Alexandr Wang meinen, dass DeepSeek aufgrund der US-Exportkontrollen etwa 50.000 NVIDIA Hopper GPUs besitzt und nicht die 10.000 A100, die sie behaupten. Musk, der über Erfahrung mit xAI verfügt, stimmt Wangs Aussage zu …

— *Walter Bloomberg (@DeItaone) 27. Januar 2025

Im krassen finanziellen Vergleich sind die Betriebskosten des R1 etwa fünfmal niedriger als die mit den Input- und Output-Tokens für OpenAIs GPT-O1 verbundenen Kosten. Diese Diskrepanz hat eine Welle der Unsicherheit und Spannung auf dem Markt ausgelöst. Es ist jedoch wichtig, hinsichtlich der technologischen Fortschritte von DeepSeek optimistisch zu bleiben.

NVIDIA hat zweifellos ein robustes Umsatzwachstum mit KI-Rechenressourcen erlebt, und Branchenriesen wie OpenAI nutzen weiterhin überlegene Technologien im Vergleich zu DeepSeek. Wenn DeepSeek solche Ergebnisse mit begrenzter Rechenleistung erzielen kann, stellen Sie sich die Möglichkeiten von Unternehmen vor, die mit fortschrittlichen Technologien ausgestattet sind. Diese Situation könnte eine bessere Zukunft für den KI-Sektor einläuten.

Es gibt nach wie vor keinen Konkurrenten für NVIDIAs CUDA-Ökosystem, was bedeutet, dass wir uns erst an der Schwelle zum Potenzial der KI befinden. Das Auftauchen von DeepSeeks R1 bedeutet nicht das Ende des KI-Hypes; vielmehr zeigt es Bereiche unerforschten Potenzials innerhalb der Branche auf. Obwohl DeepSeeks Fortschritte zu einem massiven Rückgang der Marktkapitalisierung von NVIDIA um über 300 Milliarden US-Dollar geführt haben, wird erwartet, dass sich der Markt neu kalibriert, wenn die positiven Aspekte der Situation erkannt werden.

Da Unternehmen wie Meta, Google und Amazon als Reaktion darauf ihre KI-Initiativen beschleunigen, gehen Experten davon aus, dass der Erfolg von DeepSeek letztlich zu einer optimistischeren Wahrnehmung der Aussichten für NVIDIA und die gesamte KI-Landschaft führen könnte.

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