Google bringt Gemini 3 auf den Markt und übertrifft OpenAIs GPT-5.1 in wichtigen KI-Benchmarks.

Wir stellen Gemini 3 vor: Googles neuester KI-Durchbruch

Das mit Spannung erwartete Gemini-3-Modell von Google DeepMind wurde nach wochenlangen Spekulationen und Ankündigungen offiziell vorgestellt. Dieses hochmoderne Modell zeichnet sich durch fortschrittliche Schlussfolgerungs- und multimodale Fähigkeiten aus, die es in der KI-Landschaft deutlich hervorheben.

Benchmark-Erfolge und -Leistungen

Google hat bekannt gegeben, dass Gemini 3 mit einer beeindruckenden Elo-Zahl von 1501 die LMArena-Rangliste anführt. Zusätzlich zu diesem bemerkenswerten Erfolg erzielte das Modell 37, 5 % im Humanity’s Last Exam und beeindruckende 91, 9 % im GPQA Diamond. Darüber hinaus erreichte es eine bahnbrechende Punktzahl von 23, 4 % im MathArena Apex und zeigte eine verbesserte Leistung in Benchmarks für multimodales Denken. Die Variante Gemini 3 Pro glänzte besonders mit 81 % im MMMU-Pro und 87, 6 % im Video-MMMU. Hervorzuheben ist auch das hervorragende Ergebnis von 72, 1 % im SimpleQA Verified-Test, der die faktische Genauigkeit misst.

Die Vergleichswerte von Gemini 3 Pro gegenüber GPT 5.1 und Claude Sonnet 4.5 finden Sie in der folgenden Abbildung:

Gemini 3 Deep Think: Verbesserte Leistung

Zusätzlich zum Standardmodell hat Google den Gemini 3 Deep Think-Modus eingeführt, der in verschiedenen KI-Benchmarks noch bessere Ergebnisse erzielt. Laut Googles aktuellen Daten erreichte dieser fortschrittliche Modus 41 % beim Humanity’s Last Exam, 93, 8 % beim GPQA Diamond und 45, 1 % beim ARC-AGI-2 (zur Validierung der Codeausführung, bestätigt durch den ARC Prize).Beeindruckend ist, dass alle Gemini 3-Modelle ein breites Kontextfenster von einer Million Token abdecken.

Eine neue Ära der Barrierefreiheit und Innovation

Anders als frühere Versionen, deren Markteinführung schleppend verlief, verfolgt Google nun eine aggressive Einführungsstrategie. Der KI-Modus in der Google-Suche nutzt bereits Gemini 3, um neue, generative Benutzeroberflächen zu bieten. Dazu gehören dynamische visuelle Layouts und interaktive Tools, die in Echtzeit auf Nutzeranfragen reagieren können.

Entwicklung und Verbraucherverfügbarkeit

Der SWE-bench Verified Benchmark zeigt, dass Gemini 3 Pro in puncto Programmierkompetenz 76, 2 % erreicht und damit leicht hinter OpenAIs GPT 5.1 und Anthropics Sonnet 4.5 zurückliegt. Entwickler, die mit diesem Modell arbeiten möchten, können es nun auf verschiedenen Plattformen nutzen, darunter Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit und die neu eingeführte agentenbasierte Entwicklungsplattform Google Antigravity.

Für Endnutzer ist das Gemini 3-Modell ab sofort über die Gemini-App verfügbar. Abonnenten von Google AI Pro und Ultra können es über den KI-Modus in der Suche nutzen, während Unternehmen die Funktionen über Vertex AI und Gemini Enterprise einsetzen können. Der Gemini 3 Deep Think-Modus wird voraussichtlich in den kommenden Wochen für Google AI Ultra-Abonnenten freigegeben.

Quellen & Bilder