Google hat seinen revolutionären KI-Beschleuniger der „7. Generation“ namens Ironwood vorgestellt. Dies stellt einen bedeutenden Meilenstein dar, da es sich um den ersten unternehmenseigenen Chip handelt, der speziell für Inferenz-Workloads entwickelt wurde.
Der Durchbruch des Ironwood-KI-Chips von Google: Neue Maßstäbe für Inferenz-Workloads
Der Ironwood-Beschleuniger wurde während der Google Cloud Next 25 vorgestellt und gilt als Googles bisher leistungsstärkster und effizientester Chip. Mit seinen erweiterten Fähigkeiten unterstreicht er das Engagement des Unternehmens für die Weiterentwicklung von Inferenz-Workloads, die laut Google die nächste entscheidende Phase der künstlichen Intelligenz darstellen. Dieser hochmoderne Beschleuniger wird für Google Cloud-Kunden in zwei Konfigurationen erhältlich sein: einem 256-Chip-Setup und einem robusteren 9.216-Chip-Setup, das für unterschiedliche Workloads und Inferenzleistungsanforderungen entwickelt wurde.
Der Ironwood KI-Chip markiert einen bahnbrechenden Schritt für die modernen KI-Märkte. Mit einer Konfiguration aus 9.216 Chips erreicht das System angeblich die 24-fache Rechenleistung des renommierten Supercomputers El Capitan und erreicht beeindruckende 42, 5 Exaflops. Die erzielten Fortschritte werden zusätzlich dadurch unterstrichen, dass Ironwood im Vergleich zur Trillium TPU der vorherigen Generation eine Verdoppelung der Leistung pro Watt vorweisen kann. Dies unterstreicht die deutliche Leistungssteigerung über Generationen hinweg.
- Deutliche Erhöhung der High Bandwidth Memory (HBM)-Kapazität: Jeder Ironwood-Chip verfügt über 192 GB, das Sechsfache im Vergleich zu Trillium. Diese Erweiterung ermöglicht die Verarbeitung größerer Modelle und Datensätze, minimiert die Häufigkeit von Datenübertragungen und verbessert die Gesamtleistung.
- Deutlich verbesserte HBM-Bandbreite: Ironwood erreicht Bandbreiten von 7, 2 TBit/s pro Chip und ist damit 4, 5-mal besser als die von Trillium. Dieser schnelle Datenzugriff ist für die speicherintensiven Aufgaben moderner KI-Anwendungen unerlässlich.
- Verbesserte Inter-Chip Interconnect (ICI)-Bandbreite: Die ICI-Bandbreite wurde deutlich auf 1, 2 Tbit/s bidirektional erhöht, eine 1, 5-fache Verbesserung im Vergleich zu Trillium. Diese Verbesserung ermöglicht eine schnellere Kommunikation zwischen Chips und damit effizientes verteiltes Training und Inferenz im großen Maßstab.
Die Einführung von Ironwood unterstreicht die beeindruckenden Fortschritte bei maßgeschneiderten KI-Lösungen und positioniert Google als starken Konkurrenten in einem traditionell von NVIDIA dominierten Markt. Leistungskennzahlen deuten auf ein enormes Wachstumspotenzial hin, insbesondere da Wettbewerber wie Microsoft mit seinem Maia 100 und Amazon mit seinen Graviton-Chips die Chancen maßgeschneiderter KI-Lösungen erkennen und nutzen.
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