Entdecken Sie NVIDIAs Projekt G-Assist: KI unterstützt Gamer bei der Optimierung von Spielen, der Leistungsdiagnose und der PC-Anpassung
NVIDIA hat das Projekt G-Assist offiziell gestartet und bietet Gamern damit eine innovative Möglichkeit, künstliche Intelligenz zur individuellen Anpassung ihres PC-Erlebnisses zu nutzen.
Transformation der PC-Interaktion: Die Rolle des KI-gestützten Projekts G-Assist von NVIDIA
Project G-Assist wurde erstmals auf der Computex 2024 vorgestellt und ist ein KI-gesteuerter Assistent, der in die NVIDIA-App integriert ist und ein speziell für Gamer entwickeltes Small Language Model (SLM) nutzt. Diese ausgeklügelte Funktion verändert nicht nur die Interaktion der Spieler mit ihren PCs, sondern optimiert auch verschiedene Vorgänge, wie z. B.GPU-Anpassungen in Echtzeit und Änderungen der Spieleinstellungen – alles per Sprach- oder Texteingabe.
Ein Jahr nach seiner Einführung entwickelt sich Project G-Assist kontinuierlich weiter und bietet Gamern nun wertvolle Diagnosetools und Empfehlungen zur Behebung von Systemengpässen, zur Verbesserung der Energieeffizienz und zur Optimierung der Gaming-Einstellungen. Diese KI-gestützte Unterstützung umfasst auch das Übertakten von GPUs und vieles mehr und unterstützt Enthusiasten dabei, Spitzenleistungen zu erzielen.
Gamer, die die Leistung im Spiel überwachen möchten, können mit G-Assist Messdaten schnell analysieren und in übersichtlichen Diagrammen darstellen. Bei unzureichender Leistung eines Spiels kann G-Assist optimale Einstellungen vorschlagen, die auf die jeweilige Systemkonfiguration zugeschnitten sind.
Während diese Anpassungen traditionell manuell vorgenommen werden können, vereinfacht G-Assist den Vorgang, indem es mit nur einem Klick schnellen Zugriff auf NVIDIA- und Drittanbieter-APIs ermöglicht. Das Aktivieren des G-Assist-Menüs erfolgt ganz einfach durch Drücken von Alt+G. Benutzer können über schriftliche Anweisungen oder Sprachbefehle interagieren.
Schnelle Beispiele für eine optimale Nutzung
NVIDIA bietet eine umfassende Liste mit Eingabeaufforderungen, um die Funktionalität von G-Assist zu maximieren. Wichtig zu beachten ist, dass G-Assist als lokal betriebenes SLM nicht für umfangreiche Gespräche konzipiert ist, sondern kontinuierlich für eine umfassendere Nutzung weiterentwickelt wird.
Funktion
Beschreibung
Beispiel-Eingabeaufforderung
GeForce-Wissen
Beantwortet grundlegende Fragen zu NVIDIA/GeForce-Technologien (DLSS, Reflex, G-SYNC usw.)
„Wie funktioniert die DLSS-Frame-Generierung?“
Grafik optimieren
Implementiert ausgewogene Einstellungen entsprechend der Benutzerhardware; ein Neustart kann erforderlich sein.
„Optimiere meine Grafik für Cyberpunk 2077.“
Spielstart
Startet erkannte Spiele direkt aus der NVIDIA-App.
„Starten Sie das Finale.“
Treiberaktualisierung
Sucht nach dem neuesten verfügbaren GPU-Treiber und lädt ihn herunter.
„Aktualisiere meinen GeForce-Treiber.“
Leistungsanalysator
Schlägt Leistungsverbesserungen vor oder identifiziert Engpässe während der Ausführung eines Spiels.
„Analysieren Sie meine Leistung.“
Erweiterung von G-Assist: Ein gemeinschaftsfreundlicher Ansatz
Projekt G-Assist basiert auf NVIDIAs ACE- und NIM-Microservices und ist für die Erweiterung durch unabhängige Softwareanbieter (ISVs) und die Entwickler-Community konzipiert. Neue Funktionen können über Plug-ins integriert werden, die einfach mit JSON-Code definiert werden. Entwickler können ihre Plug-ins zusätzlich bei NVIDIA einreichen, um sie möglicherweise in die offizielle Suite aufzunehmen.
NVIDIA hat bereits Plugins wie Spotify für die freihändige Musiksteuerung und Google Gemini eingeführt, das komplexe Abfragen über eine Cloud-basierte KI ermöglicht. Nutzer können G-Assist in Aktion erleben, wenn es Gemini für Spielstrategien wie die Charakterauswahl in Apex Legends oder die Möglichkeit des Albtraummodus in Diablo IV konsultiert.
Anweisungen zum Erstellen von G-Assist-Plugins sind über das GitHub-Repository von NVIDIA verfügbar und ermöglichen Entwicklern und Benutzern die Nutzung eines ChatGPT-ähnlichen „Plugin Builders“.Sie können das Repository hier erkunden.
Minimierte Leistungseinbußen: Anforderungen für G-Assist
Als lokal ausgeführte Anwendung ist G-Assist für den minimalen Ressourcenverbrauch auf RTX-Hardware optimiert. Während der KI-Interferenz kann es zu leichten Leistungseinbußen kommen, die in der Regel nur wenige Sekunden dauern.
Project G-Assist unterstützt Grafikprozessoren der GeForce RTX 30-, 40- und 50-Serie mit mindestens 12 GB VRAM. Es ist mit Windows 10 und 11 kompatibel und benötigt lediglich 6, 5 GB Speicherplatz plus zusätzliche 3 GB für die Sprachsteuerung. G-Assist läuft mit GeForce-Treiberversionen ab 572.83 und ist derzeit nur auf Englisch verfügbar.
Derzeit ist Project G-Assist auf Desktops beschränkt. NVIDIA plant jedoch, die Unterstützung in Zukunft auf GeForce RTX-Laptops auszuweiten.
Schreibe einen Kommentar ▼