CEO von Hugging Face warnt: US-KI-Branche wird leiden, wenn Closed-Source-Technologie weiterhin zum Einsatz kommt

Im Wettlauf um die Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz liegen die USA an der Spitze, doch China verschafft sich Berichten zufolge durch sein Engagement für die Entwicklung eines Open-Source-KI-Ökosystems einen Vorteil. Diese Initiative fördert die Erstellung frei verfügbarer Modelle und fördert so Innovation und grenzüberschreitende Zusammenarbeit.

Open-Source-KI in den USA: Herausforderungen und Chancen

Die anhaltende Diskussion darüber, ob die USA Open-Source-Strategien für ihre KI-Entwicklung verfolgen sollten, bleibt kritisch. Ein Ziel des KI-Aktionsplans des ehemaligen Präsidenten Trump war es, einen breiten Zugang zu großen Sprachmodellen (LLMs) zu fördern. Trotzdem scheinen große KI-Unternehmen zu zögern, auf ein Open-Source-Framework umzusteigen. Der CEO von Hugging Face, Clement Delangue, betonte dies in den sozialen Medien und deutete an, dass die USA durch die mangelnde Zusammenarbeit beim Austausch von KI-Forschungsergebnissen benachteiligt seien, insbesondere im Vergleich zu Ländern wie China.

Ein chinesischer Essenslieferant trägt dank offener Wissenschaft und Open-Source-KI mehr zur Weiterentwicklung der KI bei als die großen US-Technologiekonzerne 🤯🤯🤯Die USA sind erledigt, wenn KI-Wissenschaftler nicht gegen ihr Management kämpfen, um zu unseren Wurzeln zurückzukehren und die Wissenschaft zu teilen, anstatt sie geheim zu halten und einfach… https://t.co/8iWP06yZ7x

— clem 🤗 (@ClementDelangue) 2. September 2025

Delangues Bemerkungen sind besonders relevant angesichts der jüngsten Entwicklung des chinesischen Essenslieferanten Meituan, der ein innovatives Expertenmodell (MoE) mit 560 Milliarden Parametern vorstellte. Dieses Modell soll die Automatisierung von Dienstleistungen wie dem Kundensupport verbessern und spielt eine zentrale Rolle im wachsenden Open-Source-KI-Trend in China. Delangue betont, dass US-Unternehmen sich für Transparenz und einen offenen wissenschaftlichen Diskurs einsetzen müssen, und reflektiert damit eine kritische Sicht auf den Stand der KI-Entwicklung in Amerika.

Wird die Integrität von DeepSeek durch den jüngsten Skandal in Frage gestellt? — Bildnachweis: Reuters / Dado Ruvic

Einer der Gründe für die Präferenz der USA für einen Closed-Source-Ansatz ist das hohe Kapital, das in KI-Training und -Inferenz fließt. Unternehmen wie OpenAI und Anthropic generieren Einnahmen durch private Abonnements und API-Dienste im Zusammenhang mit proprietären Modellen. Da sich KI im Westen zu einer lukrativen Branche entwickelt, legen Unternehmen wie Gemini Wert auf den Schutz ihrer LLMs, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies führt zu einem Dilemma zwischen Geheimhaltung und Zusammenarbeit.

Die Vorteile von Open-Source-Modellen sind vielfältig. Ein entscheidender Aspekt ist jedoch, dass China seit Jahren eine Vorreiterrolle bei der Entwicklung einer Open-Source-KI-Landschaft einnimmt. Trotz der jüngsten Fortschritte von OpenAI bei der Entwicklung von Open-Source-LLMs mit Initiativen wie gpt-oss besteht für den US-KI-Sektor weiterhin dringender Bedarf, seine aktuelle Strategie zu überdenken und sich stärker an kollaborativen Open-Source-Prinzipien auszurichten.

Quelle & Bilder