Chinas Sektor für künstliche Intelligenz (KI) befindet sich derzeit in einem tiefgreifenden Wandel. Dieser wird durch jüngste Regierungsinitiativen zur Stärkung der inländischen Chipproduktion vorangetrieben. Diese Entwicklungen werden maßgeblich durch die eskalierenden Handelsspannungen zwischen den USA und China beeinflusst, die beide ihre Technologiestrategien überdenken.
Inländische KI-Chips in China: Betonung der Eigenständigkeit inmitten der NVIDIA-Dominanz
Angesichts des anhaltenden geopolitischen Klimas konzentriert sich Peking darauf, seine Abhängigkeit von NVIDIAs H20-KI-Chip zu verringern. Berichten zufolge rät die chinesische Regierung lokalen Technologieunternehmen vom Kauf ausländischer Chips ab, da sie Sicherheitslücken befürchtet. Dieses Streben nach Autonomie hat zu neuen Vorschriften geführt, die vorschreiben, dass mehr als die Hälfte der in Rechenzentren eingesetzten KI-Chips von inländischen Herstellern stammen müssen. Dies ist ein deutlicher Schub für Unternehmen wie Huawei und Cambricon.
Die Regierung versucht insbesondere, die Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern, da sie befürchtet, die USA könnten Sicherheitsmaßnahmen für nach China exportierte Chips einführen. Daher wird spekuliert, dass Chips wie Huaweis Ascend eine breitere Akzeptanz finden könnten. Die Herausforderung bleibt jedoch bestehen: Die aktuellen inländischen KI-Chip-Angebote reichen Berichten zufolge nicht aus, um die hohen Leistungsanforderungen für das Training modernster KI-Modelle zu erfüllen. Diese Technologielücke hat die Markteinführung des erwarteten R2-Modells von DeepSeek verzögert und verdeutlicht die anhaltenden Hürden in der Branche.
Angesichts des gestiegenen Interesses an der Entwicklung lokaler KI-Chips nutzen Unternehmen wie Cambricon die Gelegenheit, ihre Finanzierung für ehrgeizige Projekte zu erhöhen. Das Unternehmen wird voraussichtlich rund 4 Milliarden Yuan aufbringen, um sein Angebot zu erweitern und sich als echte Alternative zu Branchengrößen wie AMD und NVIDIA zu positionieren. Cambricons Produktpalette umfasst die auf Rechenzentren und Cloud Computing zugeschnittene Siyuan-Serie und entwickelt gleichzeitig innovative Lösungen für große Sprachmodelle (LLMs), die es lokalen Unternehmen ermöglichen, KI-Technologien der nächsten Generation zu entwickeln. Dennoch bleiben bedeutende Durchbrüche vorerst aus.
Huawei ist derzeit ein führender Anbieter von KI-Chips in China. Seine Ascend-Produktreihe umfasst mehrere Modelle, darunter die mit Spannung erwarteten Ascend 910B und 910C. Letzterer soll NVIDIAs H100-Chip in der Trainingsleistung übertreffen. Darüber hinaus bietet Huawei eine Rack-Scale-Lösung namens CloudMatrix 384 an, die mit NVIDIAs Blackwell NVL72-System konkurrieren soll. Es gibt jedoch eine erhebliche Herausforderung: Die mangelnde Softwarekompatibilität mit NVIDIAs weit verbreitetem CUDA Toolkit erschwert chinesischen Unternehmen den Umstieg auf inländische Lösungen.
Während China aktiv nach Ersatz für NVIDIAs KI-Chips sucht, scheint es, dass das Land zumindest auf absehbare Zeit weiterhin auf amerikanische technologische Innovationen angewiesen sein wird. Der Bedarf an entwickelten Software-Frameworks neben fortschrittlicher Hardware bleibt ein entscheidender Aspekt für den Aufbau einer autarken KI-Industrie.
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