Jack Ma von der Ant Group entwickelt kostengünstige KI-Modelle mit Huawei-Chips, die der Leistung von Metas Llama entsprechen

Die Position von NVIDIA im chinesischen Sektor der künstlichen Intelligenz steht vor potenziellen Herausforderungen, da die von Jack Ma unterstützte Ant Group Berichten zufolge KI-Modelle unter Verwendung lokaler chinesischer Chips zu geringeren Kosten entwickelt hat.

Der Aufstieg einheimischer KI-Modelle in China

Chinas KI-Industrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, angetrieben von US-Exportbeschränkungen und dem Aufstieg inländischer Großkonzerne wie Huawei. Die einstmals verlässlichen Einnahmequellen des Landes für NVIDIA werden nun durch das Aufkommen lokaler KI-Hardware bedroht. Jüngste Bloomberg- Berichte deuten darauf hin, dass diese im Inland produzierten Chips NVIDIAs Marktposition gefährden. Die Ant Group, vor allem für ihre Finanztechnologielösungen bekannt, scheint Modelle entwickelt zu haben, die mit denen von Branchenriesen wie Meta konkurrieren.

Kostengünstige Fortschritte bei KI-Trainingstechniken

Der Bericht enthüllt, dass die Ant Group KI-Modelle namens „Ling-Lite“ und „Ling-Plus“ eingeführt hat, die 20 % günstiger sein sollen als aktuelle Industriestandards. Diese Kosteneffizienz resultiert nicht nur aus der Verwendung chinesischer KI-Chips, sondern auch aus innovativen Trainingstechniken der Ant Group. Das Unternehmen setzt Chips von Huawei neben proprietären Lösungen ein und nutzt die „Mixture of Experts“-Methode, die die Effizienz und Skalierbarkeit großer Modelle deutlich verbessert.

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Benchmark-Erfolge und Zukunftsaussichten

Berichten zufolge erreicht die Ant Group mit ihrem Hardware-Stack Leistungsniveaus, die mit NVIDIAs H800-KI-GPUs vergleichbar sind, und übertrifft laut Bericht sogar einige Meta-Benchmarks. Da diese Daten jedoch aus unternehmensinternen Tests stammen, ist eine unabhängige Überprüfung weiterhin erforderlich. Der innovative Ansatz der Ant Group ermöglichte es, eine Billion Token zu deutlich geringeren Kosten von rund 5, 1 Millionen Yuan zu trainieren, was einer Kostenersparnis von 20 % im Vergleich zu herkömmlichen Methoden entspricht.

Obwohl die Ant Group noch keine Pläne für den öffentlichen Zugang zu diesen Modellen bestätigt hat, deuten die Entwicklungen auf einen deutlichen Wandel in Chinas KI-Landschaft hin. Das Land scheint bereit zu sein, die Grundannahme, dass umfangreiche finanzielle Investitionen für ein erfolgreiches KI-Training unabdingbar sind, neu zu definieren.

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