AMD beabsichtigt, im Rahmen seiner Bemühungen, sein Software- und KI-Ökosystem für Verbraucher zu verbessern, bestimmte Abschnitte seines ROCm-Software-Stacks und der Hardware-Dokumentation in einem zukünftigen Update als Open Source zu veröffentlichen.
AMD kündigt Pläne an, Teile des ROCm-Software-Stacks und der Hardware-Dokumentation auf Basis von Community-Feedback als Open Source bereitzustellen
Vor kurzem gab es Kontroversen um AMDs Software- und KI-Unterstützung für ROCm. TinyGrad, ein Unternehmen im Besitz von George Hotz, kritisierte AMD öffentlich für seine inkonsistente Treiberunterstützung, was zu einer unzuverlässigen Benutzererfahrung mit ihren Radeon RX-GPUs führte. Eine vorgeschlagene Lösung bestand darin, die Radeon-Software und ROCm als Open Source bereitzustellen, sodass die Community Treiberkorrekturen und -optimierungen beisteuern konnte.
Ich habe mehrfach mit AMD gesprochen, wir haben die Top-Leute erreicht und sie waren sehr nett zu uns. Ich glaube, sie wollen offener sein und offensichtlich wollen sie nicht, dass ihr Treiber Fehler hat.
Leider haben dieser Zugriff und diese Reaktionen dies verlängert…
– the tiny corp (@__tinygrad__) 19. März 2024
Nach der jüngsten Ankündigung von
Da das Interesse der Community an ROCm auf Radeon wächst, haben wir einen Tracker erstellt, um Feedback zu erfassen und Updates bereitzustellen.
In Kürze verfügbar: Weitere Teile unseres Software-Stacks und weitere Hardware-Dokumentation als Open Source. https://t.co/huuaA63Kds
– AMD Radeon (@amdradeon), 2. April 2024
AMD hat die ROCm 6.1-Unterstützung erfolgreich auf seine Consumer-Hardware ausgeweitet, darunter die Radeon RX 7900 XTX, Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 7900 GRE, Radeon Pro W7900 und Radeon Pro W7800. Zusammen mit der Implementierung verschiedener KI-Optimierungen hat dies zu einem robusten Software-Stack geführt. Darüber hinaus könnte sich der Open-Source-Aspekt für ihre zukünftigen Bemühungen als vorteilhaft erweisen.
AMDs ROCm wird bald mit Branchenriesen wie NVIDIAs CUDA und Intels oneAPI konkurrieren, wobei ersteres derzeit die Spitzenposition im KI-Sektor einnimmt und letzteres von mehreren Unternehmen, darunter Intel, als Alternative zu CUDA entwickelt wird. Es wird spannend sein, die Positionierung von ROCm nach der Open-Source-Einführung zu beobachten.
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