人工智能在电子游戏开发中的局限性
Take-Two Interactive 的首席执行官 Strauss Zelnick 表示，虽然人工智能 (AI) 有潜力优化视频游戏开发领域的许多流程，但它还不足以打造像《侠盗猎车手》这样杰出的作品。他认为，目前的 AI 模型缺少制作此类游戏所必需的关键要素。
来自Take-Two首席执行官的见解
在最近于纽约举行的CNBC科技高管峰会上，泽尔尼克强调了人工智能在创造知识产权方面固有的局限性。他指出，即使没有法律约束，人工智能也很难打造出一款像《侠盗猎车手》那样，能够满足粉丝对品质和深度期待的游戏。“我们明天就能按下一个按钮，做出一个堪比《侠盗猎车手》营销计划的作品吗？答案是否定的。”泽尔尼克说道。他详细阐述了两个关键原因：首先，这项技术还不够成熟；其次，最终产生的任何内容都可能只是模仿之作，而非创新之作。
人工智能领域的创意差距
泽尔尼克指出，人工智能在该领域的主要局限在于缺乏真正的创造力。如今的人工智能依靠预先存在的数据驱动的预测算法运行，这使其在某些应用领域表现出色，但却不足以打造Take-Two旗舰游戏所特有的那种错综复杂、引人入胜的世界。“团队的创造力非凡，”他说道，并补充道，Rockstar Games始终追求完美，并通过人类的智慧来实现这一目标。
游戏界对人工智能的分歧立场
尽管泽尔尼克关于人工智能局限性的观点颇具说服力，但游戏行业内部对此却众说纷纭。例如，艺电（EA）正积极推动员工将人工智能融入运营的各个环节，从代码编写到质量保证流程。而像小岛秀夫这样以《合金装备》和《死亡搁浅》等作品闻名的知名游戏制作人，则将人工智能视为一种宝贵的工具，它能够支持可持续的大规模游戏开发，并在未来激发更大的创造力。
关于人工智能在游戏行业中的作用的争论仍在继续，凸显了在创意领域应用技术方面截然不同的理念。
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