在 GPU 行业发生的重大变革中，英特尔前首席架构师 Raja Koduri 与 Oxmiq Labs 携手创立了一家创新公司。他的使命是：组建一支顶级架构师团队，从零开始打造先进的 AI GPU。
Raja Koduri 推出 Oxmiq Labs：以“软件优先”方法革新 GPU 生态系统
从英特尔退休近两年后，Raja Koduri 重返科技领域，创办了 Oxmiq Labs，这是一家致力于革新 GPU 设计和实现的初创公司。Koduri 曾担任 AMD 高级副总裁兼首席 GPU 架构师，在那里他积累了丰富的专业知识，如今将这些经验运用到这个新项目中。
正如其官方声明中所强调的，Oxmiq Labs 团队成员拥有惊人的 500 年经验，并计划利用数百项专利来开发新的 AI 硬件。这家初创公司并非仅仅增强现有设计，而是致力于一个雄心勃勃的目标：彻底重建 GPU 生态系统，重点关注“从原子到代理”的理念。这一战略强调低级硬件创新，同时提升高级 AI 能力。
多模态 AI 功能的兴起，要求 GPU 能够同时智能地处理多种数据形式（文本、图像和视频）。与专为特定任务设计的 AI 芯片不同，Oxmiq 的架构旨在充分利用 GPU 固有的灵活性，从而提升性能和效率。
Oxmiq 硬件创新的基石是 OXCORE，这是一个模块化 GPU 核心，旨在整合标量、矢量和张量单元，用于各种运算。该架构将助力支持纳米代理，并实现 Python 加速处理和 CUDA/SIMD 兼容性，从而实现从小型设备到大型数据中心环境的无缝扩展。
此外，OXQUILT chiplet 架构将支持 GPU 的定制化，从而优化计算、内存和互连组件的组合。与传统 GPU 设计相比，这种适应性预计将大幅缩短研发时间并降低制造成本。Oxmiq 愿景的核心是“软件优先”战略，旨在开发一个直观的软件堆栈，与其专有的 GPU 技术以及 Tenstorrent 等第三方 AI 硬件集成。
我们很高兴与 OXMIQ 合作开发他们的 OXPython 软件堆栈，
OXPython 能够将 CUDA 的 Python® 工作负载迁移到 Wormhole™ 和 Blackhole™ 等 AI 平台，这对于开发者的可移植性和生态系统的扩展至关重要。这与我们让开发者开放并拥有整个 AI 堆栈的目标相契合。
– Tenstorrent 首席执行官 Jim Keller
Oxmiq 还推出了一个名为 OXCapsule 的统一软件生态系统，旨在减轻硬件部署的复杂性，使开发人员能够跨多个平台无缝实施 AI 应用程序。
OXMIQ 拥有令人印象深刻的大胆愿景和世界一流的团队，
该公司的 GPU IP 和软件创新将推动跨设备计算灵活性的新时代——从移动设备到汽车再到边缘人工智能。
– 联发科高级副总裁 Lawrence Loh
此外，Oxmiq 的战略核心是“授权优先”模式，这使得该公司无需开发完整的 GPU 即可提供其知识产权许可。这种方法有助于避免成本高昂且耗时的流片流程。凭借来自联发科等主要行业参与者的 2000 万美元种子轮融资，Oxmiq 的未来前景一片光明。Raja Koduri 声称，此次合作是硅谷 25 年来首家 GPU 初创公司，标志着一个重要的里程碑，为科技行业潜在的变革性发展奠定了基础。
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