Raja Koduri 在SanDisk担任重要职务，致力于引领高带宽闪存 (HBF) 的发展。这项创新旨在通过突破传统高带宽内存 (HBM) 的容量限制，增强人工智能 (AI) 能力。
Raja Koduri 被战略性任命为 SanDisk HBF 内存顾问委员会成员
英特尔前首席架构师 Raja Koduri 于 2023 年从这家科技巨头的图形部门退休，目前致力于提升 AI GPU 的 VRAM 容量。他最近宣布加入闪迪技术顾问委员会，彰显了他对推进 HBF 内存技术的承诺，该技术有望显著提升下一代 AI GPU 的内存容量。
很高兴与 Sandisk 合作。我们开始开发 HBM 时，重点是提高每瓦带宽和每平方毫米带宽（这两者都是移动设备的重要制约因素），同时保持与现有解决方案的竞争力。HBF 的重点是增加内存……
– Raja Koduri (@RajaXg) 2025 年 7 月 24 日
Raja 与 SanDisk 的合作值得关注，因为他在 GPU 开发和计算架构方面拥有丰富的经验。这种协同效应与 SanDisk 致力于开发 HBF 技术以克服 HBM 固有缺陷的追求高度契合。
当我们开始开发 HBM 时，我们的重点是提升每瓦带宽和每平方毫米带宽（这两者都是移动设备的重要制约因素），同时保持与现有解决方案的竞争力。HBF 的重点是大幅提升内存容量（每美元、每瓦和每平方毫米），同时提供具有竞争力的带宽。
–拉贾·科杜里
尽管HBM技术发展迅速，已成功为以AI为中心的超级芯片提供大容量内存，但HBF技术仍有潜力通过利用硅通孔技术，实现内存容量的指数级增长。单个HBF堆栈即可实现TB级内存容量，而将八个这样的堆栈集成到一个系统中，则可以推动AI GPU实现高达4 TB的VRAM，同时保留HBM提供的高带宽特性。这一发展对于满足日益增长的AI应用需求至关重要。
必须理解的是，SanDisk 的 HBF 技术在延迟敏感型任务中不会与 DRAM 直接竞争。相反，它是为满足 AI 操作（例如推理和大规模模型训练）的内存需求而量身定制的，这些操作优先考虑容量和带宽，而不是延迟。Raja 的战略性角色将在推进这一高容量内存解决方案方面发挥关键作用。
SanDisk 致力于将 HBF 打造成一个开放标准框架，因此该计划有望促进整个行业的广泛采用。Raja 丰富的人脉和生态系统构建经验，对于加强与 GPU 制造商的合作将发挥不可估量的作用。
HBF 将通过为设备配备内存容量和带宽能力，支持在本地实时运行复杂模型，从而彻底革新边缘 AI。这一进步将开启智能边缘应用的新时代，从根本上改变 AI 推理的执行方式和执行地点。
– 拉贾·科杜里
欲了解更多详情，请访问SanDisk官方公告。
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