英特尔前首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 称 NVIDIA 的 AI GPU 成本是 AI 推理所需成本的 10,000 倍

英特尔前首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 称 NVIDIA 的 AI GPU 成本是 AI 推理所需成本的 10,000 倍

英特尔前首席执行官帕特·基辛格最近对英伟达的AI GPU定价策略发表了自己的看法。他认为,目前的定价模式可能会导致市场进行清算,最终评估其真实价值。

基辛格批评 NVIDIA 的 AI GPU 定价策略

在 NVIDIA 的 GTC 2025 活动上录制的最近一期Acquired 播客中,Gelsinger 对 NVIDIA 的人工智能方法提出了坦率的批评。他认为,该公司的 GPU 对于 AI 推理任务来说定价过高。他在讲话中暗示,NVIDIA 首席执行官黄仁勋在 AI 领域的成功是运气好。

CPU 是山中之王,我为 Jensen 的毅力喝彩,他只是说:“不,我不是想建造其中一个;我只是想从图形开始解决工作量问题。”然后,他很幸运,就在 AI 方面。

今天,如果我们考虑训练工作量,好吧,但你必须放弃一些更优化的推理功能。你知道 GPU 太贵了;我认为,要完全实现我们想要通过部署 AI 推理来做什么,以及当然,除此之外,它的成本要高出 10, 000 倍。

基辛格的评论强调了一个关键的观点:NVIDIA 对 AI 有着长远的愿景,他赞扬黄仁勋坚定不移地坚持自己的方向。然而,基辛格也承认,尽管 NVIDIA 在 AI 炒作中遥遥领先,但英特尔却难以保持相关性,在同一领域产生的收入相当低。

NVIDIA AI GPU 适配器板

目前,英特尔在AI领域面临挑战,备受期待的“Falcon Shores”AI芯片系列被搁置,未来愿景则寄托在“Jaguar Shores”平台。此外,英特尔的Gaudi GPU系列表现不尽如人意,尤其是与AMD的Instinct、NVIDIA的Hopper等强劲竞争对手相比,市场出现了错位。

尽管面临这些挫折,但在陈立武 (Lip-Bu Tan) 的领导下,英特尔新领导层仍给我们带来了一线希望,表明尽管实质性进展仍有待观察,但创新和未来增长的可能性仍然很大。

除了对 GPU 的评论之外,基辛格还暗示了科技行业的一个新兴前沿,预测量子计算可能在本世纪末成为焦点。

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