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OpenAI 向谷歌寻求经济高效的 AI 解决方案
The Information 最近的一份报告显示,OpenAI 正在将其部分 AI 计算需求从 NVIDIA 转移到谷歌。据报道,OpenAI 已开始利用谷歌的张量处理单元 (TPU) 来支持其 AI 应用程序,这与之前对 NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 的依赖截然不同,后者主要通过与微软和甲骨文的合作来提供。
人工智能计算的成本降低和战略转变
OpenAI 转向谷歌 TPU 的初衷是为了最大限度地降低运营成本。随着新图像生成平台的推出,OpenAI 的使用量激增,其 AI 服务的相关成本也随之上升。值得一提的是,谷歌于 4 月推出的最新 TPU 旨在优化 AI 芯片的推理能力,而推理能力是生成用户查询响应的关键组件。

竞争格局:谷歌 vs. NVIDIA
The Information 还指出,谷歌正寻求将其 TPU 产品扩展至云服务提供商。鉴于 NVIDIA 面临高定价和供应短缺的挑战,这为谷歌的 TPU 开辟了一个潜在的市场,这些 TPU 有望成为具有成本效益的替代方案。如果谷歌成功吸引云服务提供商采用其技术,它可能会挑战 NVIDIA 在人工智能计算领域的霸主地位。
谷歌多样化的人工智能生态系统
谷歌不仅生产TPU,还使用自己的芯片进行AI模型训练。其产品组合包括Gemini AI平台,该平台已集成到Gmail和谷歌搜索等广泛使用的应用程序。这使得谷歌在AI领域硬件和软件领域都成为强大的竞争对手。
OpenAI战略的影响
OpenAI 迄今为止对微软和甲骨文的依赖主要使其局限于 NVIDIA 的生态系统中,因为甲骨文已经积累了大量 NVIDIA GPU。如果 OpenAI 越来越多地采用谷歌的 TPU,这可能预示着人工智能领域的颠覆性转变,并有可能削弱 NVIDIA 的主导地位。今年早些时候,OpenAI 与甲骨文的合作引发关注,甲骨文似乎将微软边缘化,表明竞争环境中的战略调整。
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