对人工智能计算能力的需求正以前所未有的速度增长。最近，OpenAI首席执行官Sam Altman透露了雄心勃勃的计划，其中包括在不久的将来可能收购多达一百万个人工智能芯片，此举的可行性和影响引发了人们的质疑。
Sam Altman 的大胆愿景：收购价值数万亿美元的人工智能芯片并消耗英国 75% 的能源产量
人工智能行业目前正在竞相扩展能力和基础设施，微软、谷歌和Meta等巨头都在加紧构建庞大的人工智能集群。尽管取得了这些进展，但各大机构仍然表示计算能力不足。Sam Altman的愿景呼应了这种观点，他指出即使是OpenAI也在努力应对类似的限制。他声称要收购一百万个人工智能芯片，这引发了讨论，人们既对OpenAI突破界限的成就表示怀疑，也对其表示认可。
到今年年底，我们将上线超过 100 万个 GPU！我为团队感到骄傲，但现在他们最好开始研究如何将 GPU 数量翻倍，哈哈
— 萨姆·奥尔特曼 (@sama) 2025 年 7 月 20 日
奥特曼以其雄心勃勃的财务目标而闻名。不久前，他周游全球，为芯片制造设施网络筹集数万亿美元的资金；然而，这些努力至今仍未取得实质性成果。制造1亿颗AI芯片的前景令人质疑其所需的天文数字般的资本，其规模可能堪比科技巨头英伟达的市值。然而，随着全球AI集群容量的不断提升，这些目标虽然令人望而生畏，但并非遥不可及。
计算1亿个AI GPU的能耗，会发现惊人的数字。如果每个芯片的运行功率为750瓦，总能耗将达到惊人的75吉瓦，约占英国整个电网容量的75%。为了持续为如此庞大的设施供电，需要大量的基础设施——可能包括核电——这凸显了Altman在扩大芯片数量方面将面临的挑战。看来，业界对通用人工智能（AGI）的追求正在引发一股囤积AI芯片的狂热。
毫无疑问，投资AI基础设施是各大企业的首要任务。随着AI支出达到数千亿美元，与AI相关的资本支出（CapEx）正在飙升，这使得像NVIDIA这样的公司在需求持续增长的情况下受益匪浅。
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