OpenAI 推出了首批开放权重模型，重新定义了人工智能的格局，这是人工智能领域的一项重大进展。这一突破性进展提升了透明度，同时赋予了开发者更大的自由度。这两个新模型分别名为 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b，是 OpenAI 自 2019 年 GPT-2 发布以来首次发布的实质性开放权重版本，标志着 OpenAI 告别了多年来由封闭系统主导的局面。这些模型现已开放免费下载，旨在在任何配备充足内存的硬件上无缝运行，包括搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac。这一转变标志着 OpenAI 方法的变革，允许开发者在本地部署 AI 模型，而无需依赖外部服务器或 API。
OpenAI 推出两款开放权重模型，具备推理能力、Apache 2.0 许可证和 macOS 兼容性
新的开放权重语言模型可以从GitHub免费下载。开发者现在可以立即访问 GPT-OSS 品牌下的模型权重和推理代码。OpenAI 致力于摆脱专有 AI 工具，同时实施了免费使用政策。该政策旨在平衡开发者自主权与法律标准的合规性，因为 OpenAI 倡导以用户为中心的本地模型操作方法，摆脱对互联网的依赖或基于服务器的 API 访问。OpenAI 明确阐述了其使命：
我们的目标是确保我们的工具能够安全、负责且民主地使用，同时最大限度地提升您对工具使用方式的控制权。使用 OpenAI gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，即表示您同意遵守所有适用法律。
虽然 OpenAI 的法律框架强调了其对合规性的承诺，但此次发布的影响深远。新模型能够在本地机器上独立运行，从而缓解了延迟问题并规避了监控隐患，让开发者能够完全掌控基础 AI 基础设施。
技术规格和社区接待
从技术细节来看，GPT-OSS-20B 模型拥有 200 亿个参数，而 GPT-OSS-120B 模型则采用混合专家 (MoE) 架构，拥有更先进的 1200 亿个参数。这种架构确保了计算效率的提升和推理时间的缩短。这两个模型均在一个包含 1.8 万亿个 token 的强大数据集上进行了训练，该数据集整合了授权资源和公开资源。此外，这两个模型支持 128K token 上下文窗口，使其能够执行复杂的推理任务并展现自主性。
人工智能社区对 OpenAI 的声明反应普遍积极，许多研究人员将此举视为人工智能开放性常态化的一步。人工智能研究领域的知名人士诺姆·布朗 (Noam Brown) 将此举描述为迈向多极人工智能生态系统的重要一步。然而，一些批评人士指出，OpenAI 进入开放权重领域的时间比 Meta 和 Mistral 等其他行业领导者要晚，这些公司已经在该领域站稳了脚跟。尽管如此，OpenAI 的决定凸显了其对开发者反馈的积极响应，以及致力于提高人工智能工具透明度和可访问性的决心。
Apache 2.0 许可证的影响
此版本的一大亮点是适用于这两个模型的 Apache 2.0 许可证，这为开发者和组织提供了灵活性，使他们能够将这些模型用于商业和研究目的，而不会受到法律障碍的阻碍。通过采用这种宽松的方式，OpenAI 正在培育一个创新的 AI 生态系统，用户可以在其中定制和实现本地模型，而不受商业许可证的限制。
OpenAI 通过在这一领域的进步，正在实现基础 AI 工具的民主化，有效地消除了通常与付费服务相关的障碍。这一转变不仅代表了公司的战略转型，也为 AI 社区的研究人员和开发者带来了巨大的优势。虽然这可能不会让 OpenAI 突然转变为一个完全开源的实体，但它无疑预示着 AI 领域充满希望的变革，倡导更广泛的访问和协作。
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