NVIDIA 正式发布了其在 AI 计算领域的最新产品，推出了基于强大的 Grace CPU 和 Blackwell GPU 构建的DGX Spark 和 DGX Station AI PC。
利用 NVIDIA 的 DGX Spark 和 DGX Station 释放桌面潜力
新闻稿： DGX Spark（以前称为 Project DIGITS）与 DGX Station 一起代表了 NVIDIA 专为桌面环境设计的全新超级计算机系列。这些创新系统充分利用了 NVIDIA Blackwell Ultra 平台的功能，使 AI 开发人员、研究人员、数据科学家和学生能够高效地制作原型、微调和运行大型 AI 模型。用户可以灵活地在本地执行这些模型，也可以利用强大的 NVIDIA DGX Cloud 以及其他加速云基础设施。
DGX Spark 和 DGX Station 都将 Grace Blackwell 架构的强大功能（之前仅供数据中心使用）直接带给桌面用户。华硕、戴尔、惠普和联想等领先的全球系统制造商正在合作开发这些突破性技术。
利用 DGX Spark 推动创新
DGX Spark 被誉为世界上最小的 AI 超级计算机，旨在帮助数百万研究人员、数据科学家、机器人开发人员以及学生探索生成 AI 和物理 AI 的前沿。其架构有望提供卓越的性能和功能。
其核心是 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，经过精心设计，适合桌面格式。GB10 配备了强大的 NVIDIA Blackwell GPU，具有第五代 Tensor Cores 和 FP4 支持，能够每秒执行惊人的 1, 000 万亿次 AI 计算任务操作，包括使用高级 AI 推理模型进行微调和推理。
GB10 超级芯片利用 NVIDIA 的 NVLink-C2C 互连技术，提供一致的 CPU+GPU 内存模型，带宽是第五代 PCIe 的五倍。这可实现 GPU 和 CPU 之间更高效的数据访问，从而显著提升内存密集型 AI 任务的性能。
使用 DGX Station 加速开发
NVIDIA DGX Station脱颖而出，为旨在开发 AI 的台式工作站提供数据中心级功能。作为首款采用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 台式超级芯片的台式机，它拥有惊人的 784GB 连贯内存，可支持大量训练和推理工作负载。GB300 连接到配备最新 Tensor Cores 和 FP4 精度的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，通过 NVLink-C2C 连接以实现最佳系统性能。
此外，DGX Station 还配备了 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，专为增强超大规模 AI 计算操作而设计。该技术能够支持高达 800Gb/s 的网络速度，可实现快速、高效的网络连接，使多个 DGX Station 能够协作处理更大的工作负载，并为要求苛刻的 AI 应用程序提供加速数据传输。
预计供货情况
DGX Station 预计将于今年晚些时候通过华硕、BOXX、戴尔、惠普、Lambda 和 Supermicro 等多家制造合作伙伴上市。
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