NVIDIA CUDA 扩展对 AI 应用中 RISC-V 处理器的支持，挑战 x86 和 ARM 的主导地位

NVIDIA 取得了重大突破，将其 CUDA 支持扩展到 RISC-V 处理器，这一进展预示着人工智能 (AI) 领域的新机遇。

NVIDIA CUDA 现已兼容 RISC-V 处理器

多年来，人工智能领域严重依赖基于 x86 或 ARM 架构的数据中心 CPU。英特尔和 AMD 继续主导 x86 市场，而 NVIDIA 和几家科技巨头则在 ARM 框架内开辟了利基解决方案。然而，这种情况即将发生转变。在最近的更新中，RISC-V 宣布其架构现在将通过移植机制支持 NVIDIA 的 CUDA 软件堆栈，从而激发潜在的市场扩张。

#RISCVSummitChina带来激动人心的消息：NVIDIA 的 Frans Sijstermans 宣布 CUDA 即将登陆 RISC-V！此次移植将使 RISC-V CPU 成为基于 CUDA 的 AI 系统中的主应用处理器。#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-V International (@risc_v) 2025 年 7 月 18 日

NVIDIA 的 CUDA 被广泛认为是 AI 计算领域的领导者，随着 RISC-V 即将支持这一影响力巨大的平台，我们可以预期其在各行各业的采用将大幅增长。RISC-V 架构的主要优势之一在于其开源特性，使开发者和企业能够使用、修改、实施和分发指令集架构 (ISA)，而无需支付许可费用。这种开放访问模式可能会刺激小型企业和初创企业更广泛地采用该架构。

蓝色电路板，灰色背景上带有 Tenstorrent 标有 WORMHOLE 的芯片。 — Tenstorrent RISC-V AI芯片

此外，RISC-V 因其可扩展性优势而备受认可。其极简的指令集简化了芯片设计和验证，从而加速了开发和测试阶段。该架构在边缘 AI 应用方面尤其有前景，尤其是在 ARM 和 x86 目前在大规模集群领域占据主导地位的情况下。尽管 RISC-V 尚未在 AI 领域取得实质性进展，但 Jim Keller 的 Tenstorrent 是一家值得关注的领军公司。

Tenstorrent 专注于提供功能强大且经济高效的 AI 处理器，其 Wormhole AI 系列包含 Wormhole n150 和 n300 等型号。此外，RISC-V 的开源吸引力在中国开发者中引起了强烈共鸣。随着 NVIDIA CUDA 支持的集成，我们有望看到 AI 领域的兴趣显著提升。

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