最近，NVIDIA 首席执行官对各大科技巨头迅速采用专用集成电路 (ASIC) 表示担忧。这些专用芯片对 NVIDIA 在 AI 基础设施领域的霸主地位构成了重大挑战。
ASIC 对 NVIDIA 在 AI 领域的主导地位提出新挑战
尽管 NVIDIA 在 AI 训练领域占据主导地位，但历史趋势表明，技术垄断往往是短暂的。这种说法表明，NVIDIA 合作伙伴越来越多地整合 ASIC 可能会破坏 Team Green 的主导影响力。据 DigiTimes 报道， NVIDIA 首席执行官黄仁勋对有关 ASIC 潜在威胁的询问持怀疑态度，将其归类为“非竞争性”。
对于那些不熟悉 ASIC 的人来说，这些芯片是为特定任务而设计的，例如 AI 推理，因此效率极高。谷歌、微软、博通和 OpenAI 等主要公司对定制芯片的兴趣日益浓厚，这不仅仅是为了对抗 NVIDIA 的垄断，也是在当前市场动态中寻求可行替代方案。
黄仁勋表示，即使领先的云服务提供商 (CSP) 能够设计自己的定制 ASIC，他们也可能难以大规模部署。这一挑战源于对特定专业知识的需求，据报道，许多公司在这一领域遇到了重大障碍。尽管如此，随着人工智能成为主流，公司越来越多地寻求 NVIDIA 系统的替代品。目前对单一供应商的依赖给供应链带来了压力，凸显了 ASIC 技术的优势。
通过开发定制的 AI 芯片，微软和谷歌等公司可以提高运营效率。ASIC 针对指定的工作负载量身定制，与采用 NVIDIA 系统的传统集群相比，性能更出色。此外，这些公司可以控制其供应链，减轻市场波动和交货延迟的影响，从而在竞争格局中占据有利地位。
虽然 ASIC 是一种很有前途的替代方案，但它们需要大量研发投资。因此，许多 CSP 仍然倾向于 NVIDIA 的用户友好型、随时可部署的 AI 解决方案。然而，ASIC 技术的不断涌现对 NVIDIA 现有的主导地位构成了重大挑战，尤其是像 Broadcom 这样的创新者正在积极突破 AI 硬件开发的可能性界限。
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