以下内容不构成投资建议。作者不持有本文提及的任何股票的股份。
NVIDIA 黄仁勋强调 AI 在市场挑战中保持成本效益
在最近接受 CNBC 采访时，NVIDIA 首席执行官黄仁勋谈到了该公司 AI 芯片的高成本问题，他声称，这些芯片的初始成本通过提高效率，有助于实现长期显著的节约。在 GTC 大会上发布新的 GPU 和产品后，黄仁勋强调，这些先进技术不仅能让用户节省宝贵的时间，还能产生可货币化的代币。
黄仁勋发表上述言论之前，英伟达在 1 月份 DeepSeek 抛售事件中市值损失近 6000 亿美元。此次股价暴跌是因为人们对英伟达 AI GPU 需求的担忧加剧，尤其是在中国的 DeepSeek 强调其能够以比西方公司低得多的成本训练尖端 AI 模型之后。随着投资者重新考虑英伟达产品的定价，他们对需求减少的担忧加剧。
跨行业人工智能集成
在采访中，黄仁勋阐述了人工智能在过去一年的变革性发展。他指出：“在一年的时间里，我们让人工智能变得更好。它现在更聪明了，可以推理。”他认为，这一进步在“几乎每个行业和公司”中都很明显。他强调，企业越来越多地将人工智能融入其系统，对人工智能基础设施的投资也在不断增加。
尽管 NVIDIA 的 GPU 价格昂贵，但黄仁勋仍坚信其价值，并强调它们可以大幅节省处理时间。“这些处理器和计算机非常昂贵，”他承认，但他认为这些成本是合理的，因为它们提供了显著的效率。“你可以节省的金额……它减少的处理时间令人难以置信，”他说。
人工智能和机器人的未来
黄仁勋将人工智能视为众多行业未来发展的“基础”，并指出“我们生活中所做的一切都以智能为基础”。他解释说，NVIDIA 在开发“制造数字智能的基础设施”方面处于领先地位，包括允许多个 GPU 协同工作的创新，以创造他所描述的“未来工厂”。
他还宣布与台积电和富士康等行业领军企业建立合作伙伴关系，以提升国内制造能力。当被问及美国芯片限制对英伟达的潜在影响时，黄仁勋淡化了担忧，声称“人工智能已成为主流”，是医疗、教育和农业等行业不可或缺的一部分。他表示，任何短期关税影响对公司来说都“没有意义”。
此外，黄仁勋还强调了人工智能在机器人领域的巨大机遇。他指出：“这项技术终于到来了，我们可以在数据中心创建人工智能。一旦训练完成，你就可以将人工智能大脑以数字方式转移到物理机器人上。”他认为，机器人行业为人工智能基础设施的发展提供了最大的机遇之一。
随着有关人工智能的讨论不断发展，尽管当前市场面临挑战，但黄仁勋的见解强调了 NVIDIA 在塑造其未来格局方面将发挥的重要作用。
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