对于渴望接受高等教育的个人，NVIDIA 首席执行官黄仁勋提供了极具启发性的指导。他表示，如果现在开启自己的学术之旅，他更倾向于学习“物理科学”。
黄仁勋预测物理人工智能将迎来“淘金热”：呼吁行动
黄仁勋分享洞见时，科技界备受瞩目。他此前的主题演讲展现了他对人工智能变革潜力的坚定信念，尤其是在他称之为“人形”机器人的领域——他将其称为“物理人工智能”。黄仁勋断言，这一领域代表着即将到来的万亿美元机遇。鉴于此，他鼓励学生探索物理科学，以此作为接触这一新兴领域的途径。
如果 20 岁的黄仁勋 (Jensen Huang) 现在要选择自己的研究领域，他会选择物理科学而不是软件科学。
“物理科学”一词在科技讨论中可能未被广泛认可，但它涵盖了物理学、化学和天文学等基础学科。这些基础知识对于塑造物理人工智能的未来至关重要，而物理人工智能依赖于对非生命系统的理解。传统上，软件科学一直占据学术界的主导地位，但目前的趋势表明，随着人工智能取代众多入门级职位，尤其是在大型科技公司内部，对软件科学的需求正在显著下降。
物理人工智能 (Physical AI) 专注于模型预测实时运动和行为的能力。当该技术集成到人形机器人中时，它有可能在各种任务中取代人类角色。黄仁勋强调，NVIDIA 的战略正在从生成式人工智能 (Generative AI) 向物理人工智能 (Physical AI) 转变，公司正在积极开发 Omniverse 和 Cosmos 等产品，以增强人形机器人在人机交互至关重要的场景中的功能。
当像黄仁勋这样的杰出人物提供职业建议时，值得认真考虑。鉴于他过去准确预测行业趋势的记录，攻读物理科学学位或许能带来重大机遇，甚至可能与新冠疫情期间计算机科学的快速发展相呼应。
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