微软 Azure 通过集成其首个 NVIDIA Blackwell“GB200 NVL72”系统来增强 OpenAI 功能，达到了一个重要的里程碑，代表了人工智能训练和优化的关键发展。
微软利用 NVIDIA Blackwell 技术扩展 OpenAI 的计算能力
采用先进的 NVIDIA GB200 NVL72 “Blackwell”系统，标志着 OpenAI 的性能和能力有了实质性的飞跃。NVIDIA 的先进 GPU 一直支持着 OpenAI 的 AI 模型。然而，与Microsoft Azure的合作旨在通过更密集、更严格的训练流程，最大限度地提高这些 AI 模型的有效性。
NVIDIA Blackwell 就在这里！
今天，我们很高兴将备受期待的@nvidia Blackwell GPU 引入 Google Cloud，并推出由 NVIDIA HGX B200 提供支持的 A4 VM 预览版。
了解更多→ https://t.co/N1oqZMzJ8M pic.twitter.com/iBTLqUQSVg
— Google Cloud Tech (@GoogleCloudTech) 2025 年 1 月 31 日
在最近的 X 帖子中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 证实，在 Microsoft Azure 上成功实施了首套完整的八个机架，这些机架容纳了 GB200 NVL72 系统。他对微软首席执行官 Satya Nadella 和 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 的创新表示赞赏，凸显了这些领先技术公司的协作实力。此次合作使微软成为 AI 运营云服务提供商中一个强大的参与者。
第一个完整的 8 机架 GB200 NVL72 现已在 azure 中为 openai 运行 — — 感谢@satyanadella和 jensen！
— Sam Altman (@sama) 2025 年 1 月 31 日
Blackwell 系统无与伦比的计算能力
先进的 NVIDIA Blackwell GB200 NVL72 系统拥有令人印象深刻的架构，每个机架集成了 36 个 Grace CPU 和 72 个 Blackwell GPU。当完全部署在八个机架上时，系统总共有 288 个 Grace CPU 和惊人的576 个Blackwell GPU。这种设置产生了非凡的计算能力；单个机架可以提供高达 6, 480 TFLOPS 的 FP32 处理能力和 3, 240 TFLOPS 的 FP64 性能，在整个系统中，这个数字扩展到近51, 840 TFLOPS的 FP32 和25, 920 TFLOPS的 FP64。
如此出色的处理性能使 Azure OpenAI 服务能够有效满足旨在高效扩展运营的企业的需求。NVIDIA“Blackwell”GB200 NVL72 系统专为处理大量生成式 AI 任务而设计，具有高达 576 TB/s 的高内存带宽以及强大的并行处理能力。
OpenAI 目前的 GPU 阵容包括各种 NVIDIA 型号，例如 V100、H100 和 A100；然而，Blackwell B200 代表了 GPU 技术的巅峰，与之前的版本相比，性能有了显着提升。微软向 OpenAI 投入了近 140 亿美元的巨额资金，显然他们渴望在为客户提供最先进的计算解决方案方面发挥带头作用。
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