对于人工智能初创公司来说，一个令人着迷的转折是，新的融资模式如今使这些公司能够以NVIDIA的AI芯片作为抵押获得贷款。这种创新的融资方式正在获得越来越多的关注，为整个行业带来了令人期待的可能性。
NVIDIA AI 芯片：利用 GPU 寻找融资机会
人工智能市场正经历爆炸式增长，促使企业在尖端硬件和软件上投入数十亿美元。在这种热潮中，一条新的途径应运而生，使人工智能公司有可能获得巨额资金——据报道金额高达数十亿美元。据The Information 报道，总部位于伦敦的云计算初创公司 Fluidstack 已从麦格理等金融机构获得超过 100 亿美元的融资。这一进展标志着 NVIDIA 的 AI GPU 在市场交易中拥有巨大的价值。
– 据 The Information 报道，总部位于伦敦的云计算初创公司 Fluidstack 最近获得了麦格理等贷款机构的批准，将以 Nvidia GPU 为抵押提供超过 100 亿美元的贷款。- 过去，CoreWeave 开创了一种新的融资模式，总共筹集了…… pic.twitter.com/twqheOlm45
— Jukan Choi (@Jukanlosreve) 2025 年 7 月 9 日
这种创新的融资模式可以追溯到 CoreWeave，该公司曾获得 NVIDIA 的投资和硬件支持。CoreWeave 成功利用 NVIDIA 的 H100 AI GPU 获得了总额约 99 亿美元的贷款，证明了 GPU 支持的融资能够有效地支持业务增长。通过这种安排，CoreWeave 可以将资金再投资于购买更多加速器，从而延续 AI 技术的增长和投资周期。
然而，务必注意这种安排的细微差别。报告显示，GPU 被存放在安全的“保险箱”中，在贷款期限内作为抵押品，直至还款完成。虽然这种策略为初创公司提供了独特的杠杆点，但也存在风险，尤其是在 AI 硬件贬值方面。随着 NVIDIA 不断推出更新型号，例如最新一代的 AI 芯片，旧型号的价值可能会急剧下降，这对贷款机构来说可能是一场赌博。
此外，如果初创公司无力偿还债务，抵押的AI芯片可能会涌入市场。这种涌入可能会给NVIDIA及其供应链合作伙伴带来压力。虽然将GPU评估为抵押资产是一种颇具争议的策略，但AI计算在当今格局中的关键作用表明，它可能为愿意探索这一领域的金融机构带来巨大的前景。与往常一样，思考这种融资模式的更广泛影响是很有见地的——或许您可以在下面的评论中分享您对MicroStrategy (MSTR)的想法或经验？
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