NVIDIA 在人工智能 (AI) 性能方面树立了新的标杆，达到了此前被认为无法企及的水平。首席执行官黄仁勋表示，在当今时代，摩尔定律对技术进步的引领作用已显著减弱。
NVIDIA 挑战摩尔定律，强调原生技术在 AI 进步中的作用
摩尔定律本质上是一种观察结果，它历来表明芯片尺寸的减小（节点缩小）与计算性能的提升之间存在相关性，通常预测每两年会有一次进步，每年会有较小的增量升级。然而，在快速发展的人工智能领域，NVIDIA 大约每六个月就会发布新的复杂架构，这表明该公司正在利用当前的行业趋势来保持竞争优势。詹森断言，摩尔定律在当代的适用性微乎其微，并宣称创新“没有极限”。
在富士康主办的台北国际电脑展 (Computex) 主题演讲中，黄仁勋谈到了人们对 AI 芯片未来发展的担忧。当被问及潜在的发展放缓时，他指出，日益严重的物理限制已经削弱了摩尔定律的效力。他特别强调，节点尺寸的减小不再能带来与 NVIDIA 通过其他策略取得的突破相当的性能提升。
这一格局的一个关键变化归功于先进的封装技术，尤其是台积电率先推出的CoWoS（晶圆基板芯片封装）技术，该技术显著影响了性能指标。此外，NVIDIA专有的NVLink互连技术能够以机架级配置连接多个系统，从而提升芯片性能。这项创新使NVIDIA能够提供曾经被认为遥不可及的计算能力。
NVIDIA 的发展势头丝毫没有放缓的迹象。黄仁勋表示，公司可能会调整产品路线图，将其发布周期定为季度，这在很多专家看来是难以置信的。目前，NVIDIA 的产品发布周期为六个月，最近发布的 Vera Rubin 和 Blackwell Ultra 等产品就体现了这种快速的节奏。显然，NVIDIA 致力于持续推动 AI 领域的创新和发展。
发表回复