NVIDIA 推出 Spectrum-X 以太网光子学:首款 200G 共封装光学器件,助力 AI 技术发展

NVIDIA 推出 Spectrum-X 以太网光子学:首款 200G 共封装光学器件,助力 AI 技术发展

NVIDIA 即将凭借其创新的硅光子技术彻底改变 AI 计算格局。这项突破性的技术进步预计将取代传统的光互连技术,Spectrum-X 以太网光子系统所展现的卓越性能更是锦上添花。

NVIDIA 光子学技术将能效显著提升 3.5 倍

尽管围绕硅光子学的讨论通常集中在直接到设备 (D2D) 互连上,但 AMD 和英特尔等行业巨头仍然备受关注。然而,NVIDIA 正在规划自己的发展路线,并在此领域抱有独特的雄心。

人工智能通信图显示并行处理的迭代、计算和通信阶段。
图片来源:NVIDIA

在 Hot Chips 2025 大会上,NVIDIA 发布了其下一代 Spectrum-X 以太网光子互连技术。该技术有望显著提升 AI 工厂的扩展性能,并使其成为现有光互连技术的可行替代方案。

云数据中心与人工智能工厂的电力和服务器比较。
图片来源:NVIDIA

NVIDIA 强调了共封装光子技术的关键作用,它极大地提升了 AI 运营的可扩展性。例如,与传统的云数据中心相比,AI 工厂的光功率消耗最多可达 17 倍。这主要是由于 GPU 集群的激增,需要多个光收发器来实现 GPU 之间的通信。因此,仅网络光子器件就可能占据 AI 工厂总计算能力的 10% 左右——NVIDIA 的目标是通过 Spectrum-X 以太网光子技术来优化这一惊人的数字。

Spectrum-X 以太网光子学图表,展示 200G/SerDes 共封装光学技术。
图片来源:NVIDIA

Spectrum-X 以太网光子系统代表着一项开创性的成果,据称是首个采用每通道 200 Gbps SerDes 技术的系统,该技术是电信号传输领域的一项先进标准。与可插拔收发器相比,由于光子引擎与交换机 ASIC 紧密集成,该系统可实现卓越的信号完整性并降低数字信号处理 (DSP) 需求。这种布局最大限度地减少了冗长的 PCB 走线,并显著减少了所需的激光器数量——将 1.6 Tb/s 链路从 8 个激光器减少到仅 2 个,从而提高了可靠性并降低了功耗。

NVIDIA 的硅光子 CPO 芯片配备高效激光器和光纤连接器。
图片来源:NVIDIA

这项先进的硅光子技术包含一颗硅光子共封装光学器件 (CPO) 芯片,其传输速率高达惊人的 1.6 Tbps。凭借集成的微环调制器 (MRM),该解决方案可提供更高的带宽,同时降低功耗并缩小占用空间。值得一提的是,NVIDIA 的光子系统独具特色地在光子层和电子层之间采用三维堆叠,从而简化了布线并提高了带宽密度。此次与光子制造领域的领导者台积电 (TSMC) 的合作进一步巩固了 NVIDIA 对创新的承诺。

NVIDIA Spectrum-X 以太网光子学展示先进的 200G 共封装光学器件和功能。
图片来源:NVIDIA

NVIDIA 的硅光子技术在数据中心部署后,据称与现有光学标准相比,其能效可显著提升 3.5 倍,可靠性可提升 10 倍,运行设置速度可提升 1.3 倍。这一进步标志着 AI 计算能力的关键性提升,为光子技术作为主要互连技术的广泛应用铺平了道路。该公司还推出了其集成光子技术的旗舰级全尺寸交换机 Spectrum-6 102T。主要特性包括:

  • 吞吐量加倍
  • 信号完整性增强 63 倍
  • 激光元件数量减少四倍
  • 带宽密度提高 1.6 倍
  • 激光可靠性提高十三倍
  • 更换 64 个独立收发器
NVIDIA Photonics 服务器机架在数据中心展现出更高的效率和弹性。
NVIDIA 光子交换系统,提供高效的 AI 工厂网络解决方案。
AI 扩展图:分布式 AI 基础设施的纵向扩展、横向扩展和横向扩展。
比较 Spectrum-XGS 以太网与 OTS 以太网在数据中心可扩展性和 AI 效率方面的差异。
Spectrum-XGS 以太网将 NCCL 多站点性能提高了 1.9 倍,实现了更好的负载平衡和控制。
利用 Spectrum-XGS 以太网提升 NCCL 性能:效率提高 1.9 倍,实现负载平衡
Spectrum-XGS 以太网提升了 NCCL 的性能,可在数据中心之间扩展 AI。

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总而言之,NVIDIA 的光子学计划旨在通过利用光子技术来降低功耗、简化可扩展性并成倍地加快互连速度。采用共封装硅光学器件,可在 ISO 功率条件下将 GPU 效率提高三倍,并将激光器总用量减少约四倍。这一战略转变旨在将相当一部分电力资源从网络功能转移到实际的 GPU 集群,最终提升整体性能。

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