NVIDIA 准备利用战略联盟和无与伦比的产品路线图，在定制 AI 芯片领域与大型科技公司竞争

人们担心专用集成电路（ASIC）可能对英伟达在人工智能领域的霸主地位构成潜在威胁。然而，黄仁勋和他的团队似乎已经掌握了有效应对这一挑战的必要策略。

NVIDIA 在 AI 领域的竞争战略

对于不熟悉ASIC的人来说，ASIC指的是为特定应用或工作负载量身定制的芯片。这些芯片由Meta、亚马逊和谷歌等大型科技公司开发，它们希望实现计算能力的多元化，摆脱对NVIDIA产品的依赖。尽管ASIC对NVIDIA在AI领域的霸主地位构成了巨大挑战，但该公司已采取重大措施来保持其领导地位。

NVIDIA 市场优势的关键因素在于其积极主动的 AI 产品路线图，该路线图的制定周期为六到八个月。相比之下，AMD 等竞争对手则采用年度路线图，这使得 NVIDIA 在敏捷性方面拥有显著优势。快速的开发周期使 NVIDIA 能够有效地适应不断变化的客户需求，从而减少了 ASIC 的内部开发时间，因为其硬件已针对性能进行了优化。

黑色背景上的 AMD Instinct MI300A 芯片。 — NVIDIA Rubin CPX | 图片来源：NVIDIA

这一战略的一个典型例证是NVIDIA推出的Rubin CPX AI芯片，这是一款专注于推理工作负载的著名产品，而推理工作负载对AI计算而言正日益重要。此外，NVIDIA预计其Blackwell Ultra和Rubin芯片的量产间隔仅为八个月。这种快速发展体现了NVIDIA致力于保持竞争优势的决心，因为此前没有其他AI公司像NVIDIA一样，对计算能力表现出如此坚定的追求。

数据中心服务器主板上的 Ironwood 处理器。 — Google 的 Ironwood TPU | 图片来源：Google

NVIDIA 的“NVLink Fusion”计划允许将英特尔和三星等公司开发的定制解决方案无缝集成到其技术生态系统中。这一战略整合巩固了 NVIDIA 作为 AI 硬件领域核心的地位。因此，可以推测，其他科技巨头开发 ASIC 的雄心不太可能撼动 NVIDIA 目前的地位，正如黄仁勋在最近的播客中强调的那样，他的公司在提供先进的 AI 计算能力方面处于领先地位。