微软和 OpenAI 以利润为中心的方法转变 AGI 概念

微软和 OpenAI 对 AGI 的创新定义

出乎意料的是，微软和 OpenAI 在战略合作中为通用人工智能 (AGI) 建立了独特的基准。根据这一新定义，一旦 OpenAI 能够从其人工智能系统中赚取惊人的 1000 亿美元利润，AGI 就将被视为已实现。

这种解释与 AGI 的传统观点形成了鲜明对比，后者通常认为人工智能能够以与人类相当的水平执行各种任务。由于缺乏对 AGI 的普遍接受的定义，该领域一直存在争议。虽然一些专家声称我们可能已经进入了 AGI 的领域，但另一些人则断言，这种突破还需要数年甚至数十年的时间。

财务定义背后的原理可能是为微软创造一个可以努力实现的量化目标。根据TechCrunch的见解，这个可衡量的标准至关重要，因为微软预计，在达到这一里程碑后，它将需要开发自己的专有模型，以便在失去 OpenAI 的能力后保持竞争力。

值得强调的是，微软并没有等待这一财务里程碑才开始部署其模型。相反，该公司继续利用现有的人工智能技术，同时为必须独立发展的未来做准备。

这个有趣的 AGI 定义可能会成为衡量人类在实现真正 AGI 方面进展的更广泛框架的一部分。如果 OpenAI 决定进行 IPO，其利润数据将为观察者提供一个透明的指标，以评估我们距离这一雄心勃勃的目标还有多远。

您对微软和 OpenAI 提出的 AGI 创新定义有何看法？我们邀请您在下面的评论中分享您的观点——您觉得他们的方法引人注目吗？