在最近的一次演示中，游戏爱好者们有幸与 PlayStation 5 Pro 首席架构师 Mark Cerny 进行了独家问答。这次机会让粉丝们可以更深入地了解这款游戏机的创新和更新。全面的讨论强调了图形处理单元 (GPU) 在增强游戏体验方面的重要性。
GPU 进步的重要性
Cerny 首先介绍了技术规格，并重点介绍了 PlayStation 5 Pro 的 GPU 改进。在 PlayStation 5 的生命周期中，技术进步需要一个更强大的系统来充分利用这一代游戏机的功能。虽然现有模式已经成功了四年多，但 Cerny 承认，游戏开发商需要时间来完全适应其架构——除了顽皮狗和索尼圣莫尼卡等拥有早期使用权和经验的顶级工作室。
介绍三大增强功能
PS5 Pro 演示的核心是 Cerny 所说的三大增强功能：更大的 GPU、复杂的光线追踪功能以及通过人工智能改进的游戏升级，特别是使用 PlayStation 超级光谱分辨率 (PSSR)。
1.增强的GPU架构
PlayStation 5 Pro 拥有更大的 GPU，集成了独特的 AMD 架构，品牌为 RDNA2.X。这款混合型号融合了 RDNA 2 和预期的 RDNA 3 架构的元素。与最初的 PlayStation 5 相比，这款新 GPU 包含 66% 以上的工作组处理器 (WGP)，显著提升了其处理能力。
2. 驳斥误导性的绩效指标
Cerny 还谈到了之前关于 PlayStation 5 Pro 性能的说法，特别是在发布前引起广泛关注的 335 Teraflops 数字。他解释说，虽然拥有两倍的“Flops”很有吸引力，但这并不一定意味着实际性能翻倍。相反，这可能会导致他所创造的“Flopflation”。他重申了从 18 WGP 到 30 WGP 的转变，导致处理能力大幅提升 67%，预计整体性能提升约 45%。
3. 革命性的光线追踪功能
例如，在 PS5 上渲染一帧需要 16 毫秒，而在新的升级版本上，渲染时间可以缩短到仅 11 毫秒。这种效率为增强光线追踪提供了机会，光线追踪是目前使用的最苛刻的图形技术之一。额外的 WGP 专门用于优化光线计算，Cerny 希望这将鼓励开发人员更广泛地采用它。
利用人工智能实现图形增强
PlayStation 5 Pro 功能的另一个关键方面是它使用机器学习 (ML) 来增强图形。通过在渲染过程中智能地减少像素数量，PSSR 神经网络可以有效地填补视觉空白。重要的是，此过程并不总是需要较低的初始分辨率，从而允许生成帧以最大限度地减少通常在较低帧率的游戏中出现的卡顿现象。
与 AMD 合作打造 PlayStation 的未来
Mark Cerny 在演讲结束时谈到了 PlayStation 品牌的宏伟未来以及与 AMD 的合作，代号为 Amethyst。虽然 PS5 Pro 的当前架构突破了机器学习的极限，但系统内存访问方面仍然存在瓶颈，这为改进和进步提供了机会。此次合作旨在为跨各种平台的机器学习应用程序创建一个可访问的库，而不仅限于索尼独有的技术。
Cerny 称，这一努力类似于开发一个专门用于改善游戏图形的神经网络。通过培育一个机器学习和人工智能无缝融合的集成环境，开发人员将可以自由探索这些技术的创新用途。尽管这一举措的具体细节仍未公布，但它标志着游戏图形功能发展的一个激动人心的篇章。
发表回复