围绕量子计算的讨论正在获得相当大的发展势头，IonQ 的首席执行官大胆宣称，他们的量子芯片将“消除”领先的 GPU 制造商 NVIDIA 和 AMD 的竞争优势。
IonQ 的目标是到 2027 年实现 10, 000 个量子比特：对传统 GPU 构成威胁？
计算的未来前景备受关注，尤其关注NVIDIA和AMD等GPU巨头能否通过架构改进和摩尔定律的原理继续提升性能。行业观察人士越来越多地考虑量子计算机在高需求处理任务中的作用，这导致大量量子计算公司崛起。其中，IonQ宣布了在各种应用中超越传统GPU的雄心，并声称即使宇宙的浩瀚岁月也无法阻挡其性能优势。
$IONQ 的CEO今天早上在彭博社上声称，他们的量子计算能力到 2027 年将超越所有$NVDA GPU 计算能力——甚至还称 Blackwell 是个笑话。这种炒作最终只会以悲剧收场。IonQ 会在适当的时候推出另一款 Q 产品。😭 @MartinShkreli pic.twitter.com/B8UKUZV00G
— Ben Pouladian (@benitoz) 2025 年 9 月 16 日
虽然首席执行官尼科洛·德·马西（Niccolo de Masi）关于量子芯片优于传统GPU的论断仍有待商榷，但他却颇具挑衅意味地指出，NVIDIA的Blackwell架构可能很快就会被淘汰。目前，量子计算机尤其擅长解决优化、化学和密码学等领域的专业问题；然而，这些能力与传统系统的通用计算能力存在显著差异。
在与彭博社讨论 IonQ 收购 Oxford Ionics 一事时，首席执行官强调，这一战略举措加速了他们到 2027 年将 10, 000 个物理量子比特集成到单个芯片中的计划。了解量子芯片的机制至关重要：它们由物理量子比特（用作数据存储的超导电路）和逻辑量子比特（执行对复杂计算至关重要的纠错量子算法）组成。
即使到2030年我们能达到200万个量子比特，也能解决传统GPU无法解决的问题，即使它们拥有宇宙的年龄。而Blackwell芯片在那之前就过时了——到2027年，我们将与牛津离子公司的新朋友合作开发出1万个量子比特的芯片，说实话，这将彻底击败地球上现有的所有超级计算机。
将量子芯片与传统 GPU 进行比较，就像对比一级方程式赛车和货运卡车。后者擅长并行处理任务，且结果可预测，而量子芯片则专注于解决传统机器面临的日益复杂的问题。像 IonQ 这样的公司要想真正与 NVIDIA 或 AMD 竞争，就必须大幅增加逻辑量子比特的数量——这一壮举带来了巨大的技术挑战。
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