Inworld AI 在 GDC 2024 上亮相，与微软、育碧和 NVIDIA 等游戏行业主要参与者合作，展示了其 AI 角色引擎的创新演示。快进到 GDC 2025，今年的表现更加低调，缺乏之前亮相时那种高调的合作。然而，幕后仍有重大进展。我们有机会与 Inworld AI 的首席执行官 Kylan Gibbs 交谈，深入了解该公司最近的活动。
对公司发展的思考
过去四年来，Inworld AI 经历了一段令人着迷的旅程。最初，重点是开发一个角色引擎，该引擎作为服务器端应用程序运行，通过 SDK 连接到各种游戏引擎。这种方法旨在为设计师和叙事作家简化 AI 复杂性。然而，反馈表明，开发人员强烈希望获得更多控制权；开发人员希望能够在本地运行逻辑。
这导致我们的产品战略发生了重大转变。我们从基于服务器的模式转变为将我们的技术整合到开发人员可以直接在其游戏引擎中使用的库中。这一转变意味着我们的工具现在提供可适应多种引擎的 C++ 运行时。
另一个关键关注领域是可观察性和遥测。许多游戏开发者很难理解 AI 操作的透明度，这通常会使故障排除变得复杂。我们的门户工具为开发者提供了必要的遥测见解，使他们能够有效地诊断问题。我们的目标是促进本地逻辑和理想的本地模型，以满足每位游戏开发者对无缝集成的渴望。
我们创新了一种工具，利用我们的云资源来提炼模型以供本地使用。但是，我们认识到消费者硬件能力的可变性。为了解决这个问题，我们引入了一种混合推理模型，该模型支持本地存储 AI 模型，同时在必要时无缝回退到云版本。例如，配备 GeForce RTX 5090 的强大 PC 可以在本地运行所有内容，而 Nintendo Switch 则利用云来提供必要的计算能力。
人工智能面临的挑战：受控进化
游戏和消费应用面临的 AI 领域紧迫挑战是模型过时。AI 开发速度飞快，这意味着今天推出的游戏采用的当前模型可能会在六个月内过时。开发人员需要能够不断从第三方来源和我们自己的产品中选择最有效的模型，并根据当前用户参与度对其进行优化。
我们的目标是与开发者合作，让他们避免对特定云提供商做出大规模承诺。相反，他们可以采用最有利的现有模型，并根据自己的独特需求进行定制。这一点尤为重要，因为模型通常是为广泛的任务而设计的，而在游戏领域，我们的目标是在小众应用中取得卓越成就。
游戏趋势：令人兴奋的发展
由于 AAA 游戏的开发周期往往很长，我们观察到基于浏览器的移动应用程序数量激增。一个突出的例子是Wishroll 的Status，这是一款创新的角色扮演游戏，用户可以在类似 Twitter 的世界中扮演角色。值得注意的是，他们在短短 19 天内就吸引了 50 万用户，玩家平均每天在该平台上花费一个半小时。
另一款值得关注的游戏是《小雨伞》。他们的团队以《Playroom》而闻名，已成功发布了多款引人入胜的游戏，其中包括《The Last Show》，这款游戏的操作方式类似于 Jackbox 风格的派对游戏，但结合了实时 AI 编排功能，适合多人游戏场景。
我们还与 Streamlabs 合作创建了一款在 Fortnite 中运行的高级直播助手。该系统实时监控游戏动态，处理用户评论和主播互动，以最小的延迟提供可操作的见解。此类尖端应用程序凸显了混合和本地推理对实现最佳性能的必要性。
游戏助手和伙伴
就功能而言，Streamlabs 充当着游戏教练的角色，尽管它通常针对经验丰富的主播，他们可能不需要大量指导。但是，它可以通过提供情境提示和策略来帮助新手玩家。我们看到两种主要类型的 AI 伴侣：像 Streamlabs 这样的无实体助手，它们在外部运行；以及直接融入游戏体验的实体伴侣。
实体同伴可以根据玩家动作提供实时建议，增强入门和游戏体验，确保互动更具吸引力。这些同伴还可以在玩家遇到困难时提供提示，帮助玩家轻松完成游戏里程碑。
此外，我们还看到多人游戏设置中出现的用例，其中人工智能可以模拟玩家行为或在人类玩家退出时填补空缺，从而创造连续的游戏体验。
该技术具有适应性，能够在 NVIDIA GeForce RTX 5090 等先进硬件上运行，同时保持与各种设备的兼容性。虽然我们支持模型的本地执行，但当本地硬件出现限制时，云存储可作为备份。
增强游戏监控
针对有关有效游戏监控的问题，我们建议使用视觉语言模型或 OCR 技术来监控关键的屏幕区域，例如 MOBA 游戏中的小地图。开发人员通常会在游戏中建立特定于像素的设置以方便监控，但必须认识到，有时游戏状态无需进行广泛的视觉分析即可提供足够的数据。
利用人工智能进行质量保证测试
虽然 Inworld AI 的主要重点是增强面向玩家的体验，但其技术可以通过定制开发支持质量保证 (QA) 测试。我们的框架允许工作室使用我们的工具制作自己的测试代理，从而提高原型阶段的测试效率和创造力。
对于希望监控游戏状态和潜在意外交互的开发者来说，我们的遥测解决方案非常有价值。通过将遥测集成到游戏代码中，开发者可以评估角色响应和 NPC 交互，从而显著改善游戏体验。
解决人工智能幻觉问题
在解决 AI 幻觉问题时，我们创建专门模型并使用验证措施的能力有助于缓解这一问题。例如，在 Status 等游戏中，虽然允许角色有一定的创作自由来表达独特的想法，但我们对数据结构保持严格控制，以防止出现荒谬的结果。
推进动态人群技术
动态群体技术旨在为过去十年停滞不前的游戏环境注入新的活力。通过模拟更复杂的交互（例如角色根据其环境进行交流或采取行动），我们可以打造更具沉浸感的体验，让游戏世界变得生动。我们不仅专注于增强单个角色，还致力于丰富整体游戏状态、生成任务和动态创建沉浸式事件。
为开发人员提供工具集
Inworld AI 提供基于模板的框架，简化了将我们的技术集成到游戏中的过程。这些模板可让不同的开发人员轻松适应，确保他们在独特的游戏世界中有效地构建体验。
投资超人类：当前趋势
随着游戏行业逐渐转向风格化角色而非超现实的超人类，很明显，开发人员越来越青睐角色设计中的独特性和个性。《Metaphor: ReFantazio》等游戏展示了高保真但独特的角色设计，表明了一种摆脱超人类限制的更广泛趋势。
最新合作及未来发布
我们目前正在与 Nanobit 合作开发他们的互动小说游戏Winked。每一集都会吸引玩家进入故事情节，角色在整个体验过程中成为深受喜爱的人物。集成 Inworld AI 意味着玩家可以在各集之间与这些角色互动，保持他们的参与度。
展望未来，虽然由于保密协议我不能透露有关特定 AAA 游戏的信息，但我们预计将在 6 月即将举行的展示会上宣布重大项目。请务必继续关注 AI 驱动游戏领域令人兴奋的新发展。
结束语
感谢您加入我们关于 Inworld AI 的进步以及游戏未来愿景的讨论。
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