Inworld AI 在 GDC 2024 上给人留下了深刻印象，与微软、育碧和 NVIDIA 等行业领导者合作展示了其 AI 角色引擎的高级演示。快进到 GDC 2025，虽然他们的存在明显不那么引人注目，也没有像去年那样高调的合作伙伴关系，但这并不意味着缺乏创新。在最近在旧金山举行的活动中，我们有机会与 Inworld AI 的首席执行官 Kylan Gibbs 坐下来，深入了解该公司的最新发展和未来方向。
公司发展和技术变革
Inworld AI 已经运营了近四年，最初推出的角色引擎是作为服务器端应用程序运行的，通过 SDK 连接到游戏引擎。这种设置旨在为设计师和叙事作家简化 AI 的复杂性。然而，反馈表明，玩家希望获得更大的控制权，因此他们转向在本地执行逻辑和工具。
该公司目前正致力于将其基础技术转化为库，让开发者能够直接在他们喜欢的引擎环境中构建自己的 AI 引擎。从角色引擎到综合框架的转变包括注重可观察性和遥测性，这对于游戏开发者有效跟踪和纠正问题至关重要。
本地 AI 模型的进步
Inworld AI 最近的一个显著进展是，它能够利用云资源压缩 AI 模型，以便在本地部署。这种混合推理方法允许应用程序自主利用本地资源，同时在出现硬件限制时转而使用基于云的资源。例如，系统可以在功能强大的 PC 上本地运行预测，但在功能较弱的设备（如 Nintendo Switch）上切换到云处理。
另一个重点领域是人工智能建模中的受控演化概念。随着人工智能领域的快速发展，保留和优化在六个月内过时的模型是一项重大挑战。Inworld AI 与开发人员合作，确保他们能够利用最佳可用模型，而无需在特定云服务上进行大量投资。
人工智能游戏中的创新应用
最近的成功凸显了人工智能在游戏领域的潜力。例如，Wishroll 的移动 RPG Status在 19 天内就吸引了 50 万用户，这展示了引人入胜的内容如何推动使用率。同样，Little Umbrella 的派对游戏The Last Show及其背后的创意引擎也展示了人工智能驱动的实时多人互动的乐趣。
Inworld 还与 Streamlabs 合作开发了一款流媒体助手，该助手能够执行多项操作，例如根据实时游戏分析和用户交互调整 Fortnite 中的游戏设置，而且所有这些都具有极低的延迟。
人工智能伴侣和助手的作用
吉布斯描述了游戏中人工智能伴侣日益增长的趋势，分为无实体伴侣和实体伴侣。无实体伴侣，如 Streamlabs 助手，提供实时指导和演练。相比之下，实体伴侣通过直接在游戏环境中互动来增强入门体验，在玩家应对挑战时提供建议和反馈。
利用人工智能进行质量保证的潜力
虽然 Inworld AI 的主要重点仍然是面向玩家的应用程序，但 Gibbs 表示，他们的技术有潜力用于质量保证测试。虽然他们没有提供具体的 QA 解决方案，但 Inworld AI 的技术可用于原型测试场景，评估快速开发环境中的各种 AI 交互。
应对人工智能实施中的挑战
人工智能领域一个迫切需要关注的现象是被称为“幻觉”的现象，即人工智能产生的输出与预期结果有偏差。吉布斯解释说，通过适当的模型训练和数据验证过程，可以缓解此类问题。Inworld AI 面临的主要挑战在于保持角色保真度符合知识产权预期，这强调了对强大机器学习策略的需求。
动态人群和沉浸式环境
另一个引人注目的进展是 Inworld AI 对动态人群技术的探索。许多工作室专注于简单地扩大游戏世界或提高视觉保真度；然而，吉布斯主张让虚拟环境感觉更生动。通过对角色进行编程，使其与彼此和周围环境进行动态互动，游戏体验本质上变得更加身临其境和引人入胜。
未来前景和开发工具
Inworld AI 还在开发一套工具，让开发人员能够更无缝地实施他们的技术。他们的框架不是提供一刀切的解决方案，而是提供开发人员可以根据独特的项目需求进行自定义的模板，确保跨不同平台的兼容性。
展望：即将发布
虽然具体的 AAA 游戏合作仍处于保密状态，但 Gibbs 表示，预计今年夏天将发布重要公告，其中可能会重点介绍 Inworld AI 的技术。此外，即将于 6 月举行的展示会将展示新的案例研究和对最新进展的见解。
感谢您的时间。
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