谷歌长期以来一直与博通合作开发其张量处理单元 (TPU)，这是一种驱动数据中心和云计算服务的专用 AI 芯片。然而，最近的发展表明这种合作关系发生了重大转变。根据一份新报告，这家科技巨头似乎正在从博通转向联发科，以设计其第七代 TPU。这一战略举措可能表明该公司正努力提高运营效率，同时降低成本。
转向联发科：谷歌 AI 芯片设计新时代
路透社最近的一份报告显示，谷歌正准备与台湾联发科合作开发下一代 TPU，该 TPU 将于明年开始生产。这一转变可能是由于联发科与台积电的紧密关系，使其能够提供比博通更具成本效益的制造解决方案。从历史上看，博通一直是谷歌在 AI 芯片设计方面的独家合作伙伴，但这一转变可能是更广泛战略的一部分，旨在减少对 NVIDIA 等第三方芯片供应商的依赖。
尽管有报道称谷歌将转向联发科，但必须指出的是，谷歌不会完全切断与博通的联系。该公司计划在这一过渡时期继续依赖博通进行某些设计。与联发科合作的这一变化很大程度上源于谷歌能够利用与全球领先芯片代工厂台积电的关系，协商出更优惠的生产成本。去年，谷歌为 TPU 开发拨款近 90 亿美元，这表明，即使是每块芯片的适度节省，也可能带来巨大的财务收益。
此次新合作不仅符合谷歌的财务战略，也支持其加强对芯片设计控制、减少对外部供应商依赖的目标。通过与联发科合作，谷歌可能会对 TPU 架构和设计产生更大的影响，使其能够根据其特定需求定制芯片。相比之下，OpenAI 和 Meta 等竞争对手严重依赖 NVIDIA 的 GPU 进行 AI 模型训练和运行；GPU 供应的任何中断都可能使这些竞争对手处于严重不利地位。
谷歌既定的 TPU 战略已使其在 AI 硬件领域占据了有利地位。通过与联发科的合作提高效率并控制成本，该公司可以获得竞争优势。在考虑多元化设计合作伙伴关系的同时，继续投资专有 AI 芯片不仅可以避免潜在的供应链瓶颈，还可以加强谷歌的 AI 基础设施，进一步巩固其在不断发展的技术市场中的地位。
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