Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 1.5 和 ER 1.5，增强机器人在多任务中的推理、规划和学习能力

传统上，机器人作为预编程设备运行，执行固定命令，缺乏适应能力。随着谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5，这种模式即将迎来变革。该公司正在进军机器人技术领域的新领域，强调自适应能力，使机器人能够推理、学习并应对现实世界的挑战。

机器人技术革命：谷歌 DeepMind 的新 AI 模型

在这个技术不断发展的时代，各大科技公司都在努力驾驭先进的人工智能模型，突破技术极限。从历史上看，机器人的作用范围有限，主要集中在受控环境中执行重复性任务，例如组装汽车零件或运输材料。然而，谷歌 DeepMind 致力于增强其机器人模型，使其能够处理复杂的任务，甚至在需要时从互联网上检索信息。

随着Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5的近期发布，谷歌正将其机器人创新引向一个激动人心的全新方向。ER 模型专注于推理，通过从各种在线来源收集相关信息，而标准机器人模型则负责处理动作执行。谷歌 DeepMind 机器人技术负责人 Carolina Parada 详细阐述了这种双模型系统如何使机器人能够预测任务中的多个步骤，而不仅仅是处理当前的动作。

凭借这些增强的功能，升级后的 Gemini Robotics 机器人模型可以协助完成一系列活动，从度假行李管理到协助打包行李、天气查询以及整体行程规划。其顺序式工作流程支持直观的操作方式，优先考虑规划，然后采取行动。知识迁移方面也取得了显著的进步：一个机器人习得的技能可以无缝迁移到另一个机器人，即使是设计或构造不同的机器人。

这项由 Gemini 驱动的机器人创新将带来深远的潜在影响，尤其是在医疗保健领域，辅助机器人可以满足各种患者需求。就个人而言，这些机器人可以成为宝贵的助手。然而，与任何技术进步一样，障碍依然存在——尤其是在人工智能快速发展的背景下。围绕数据隐私、可靠性和安全性的担忧必须得到认真处理。谷歌必须进行全面的测试，以确保为大规模部署做好准备。