谷歌云推出六款创新人工智能代理，提升数据利用率
为了简化数据处理并增强分析能力，Google Cloud 推出了六个新的 AI 代理，每个代理都旨在成为不同数据用户的宝贵合作伙伴，包括数据科学家、工程师和业务分析师。
使用数据工程代理简化数据工程
首先介绍的是数据工程代理 (Data Engineering Agent)，目前处于预览阶段，专门面向数据工程师。该工具允许用户使用简单的日常语言在 BigQuery 中构建和管理数据管道。用户无需浏览复杂的配置，只需描述所需的工作流程，代理就会自动生成并执行这些工作流程。
利用数据科学代理彻底改变数据分析
接下来是集成到 Colab Enterprise Notebook 平台的数据科学代理。该代理支持全面的分析工作流程，从数据清理到机器学习预测。它允许用户无缝地起草计划并执行代码，从而简化数据科学流程。
使用代码解释器代理增强分析
代码解释器代理基于之前在 Google Cloud Next ’24 大会上展示的对话分析代理，旨在满足业务用户和分析师的需求。这款创新代理允许用户使用自然语言发出复杂请求，并生成 Python 代码来执行这些请求。例如，它可以通过简单的提示进行详细的客户细分分析，并直接在平台的安全环境中提供可视化结果和洞察。
使用 Spanner 迁移代理简化数据迁移
对于使用 Google符合 ACID关系数据库服务 Spanner 的用户来说， Spanner 迁移代理的推出使其能够轻松迁移运营数据。此外，开发者还可以利用全新的Gemini 数据代理 API，将这些对话式工具直接集成到他们的应用程序中。
面向开发人员的自动化解决方案：Gemini CLI GitHub Actions
谷歌还推出了专为命令行爱好者设计的Gemini CLI GitHub Actions。该工具可自动执行存储库管理任务，例如审查拉取请求，从而提高版本控制流程的效率。
其他更新：机器学习和搜索创新
除了新的代理之外，谷歌还确认将在日本和其他几个国家推出Gemini 2.5 Flash ，用于本地化机器学习处理。BigQuery AI 查询引擎的预览版旨在通过将生成式 AI 直接整合到 SQL 查询中来改变用户与数据的交互方式。
为了增强搜索功能，谷歌在 BigQuery 中引入了混合搜索功能，将语义搜索功能与传统的关键字搜索功能融合在一起。此外，AlloyDB中的自适应过滤功能现已可用于优化矢量查询，而全新的Spanner 列式引擎预计将加快大型分析查询的速度。最后，数据专业人员现在可以在东京运行 Oracle 应用程序，预计 2026 年初将支持大阪。
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