
中国对人工智能 (AI) 的投入最近发生了变革性转变,特别是在 DeepSeek 推出 AI 模型之后。报告显示,在此之前,该国的 AI 集群利用率仅为 20%,这凸显了计算资源的严重利用不足。
DeepSeek 助力中国人工智能集群利用率提升
DeepSeek 模型的引入不仅增强了中国的 AI 推理能力,还促使人们更深入地了解 AI 加速器所面临的挑战。根据百度和@OedoSoldier分享的见解,这种使用量的激增代表着一个转折点,随着 AI 应用得到更积极的利用,许多国内计算中心对硬件的需求空前高涨。
中国早期拥抱人工智能计算,因此积极采购硬件,但后来发现预期需求过于宏大。虽然开发了广泛的硬件套件,但缺乏强大的支持软件生态系统意味着这些人工智能集群的潜力在很大程度上未得到挖掘。值得庆幸的是,随着国内市场的适应和发展,目前的形势已明显改善。

这种成熟并不局限于中国;全球的人工智能市场都认识到,计算能力只是推动技术进步的一部分。最近的报告表明,人们对在本地部署 DeepSeek 模型的兴趣日益浓厚,刺激了对 GPU 的巨大需求,并表明国内行业青睐 NVIDIA 的 Hopper 一代人工智能加速器和领先的消费级 GPU,如 GeForce RTX 5090。
中国在人工智能领域的快速发展表明,技术超越了地缘政治界限。尽管美国及其盟国的影响力占主导地位,但中国在加强本土项目方面取得了显著进展。最近的一次讨论强调,据报道,华为的 Ascend 910C 芯片的性能水平已达到与 NVIDIA 的 H100 相当的水平,这表明竞争差距正在缩小。
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