DeepSeek R2 AI 模型延迟：中国政府寻求 NVIDIA 替代品，推荐华为 AI 芯片

DeepSeek 对华为 AI 芯片的依赖并未取得预期效果，导致该公司转向使用 NVIDIA 来训练其 R2 模型。这一转变凸显了在技术紧张局势不断升级的背景下，中国 AI 行业在寻求自给自足的过程中所面临的挑战。

DeepSeek 采用 NVIDIA 的 AI 芯片进行 R2 AI 模型训练

自人工智能热潮兴起以来，中国人工智能领域主要依赖英伟达及其先进的生态系统。鉴于美国近期的出口限制，中国政府加快了培育国内替代产品的步伐。华为等公司已努力提供包括昇腾910C AI芯片在内的解决方案，但初期的采用率并不理想。

据《金融时报》报道，DeepSeek R2 的发布因中国 AI 芯片带来的挑战而被推迟，尤其是与 NVIDIA 的技术栈相比。该项目原定于 5 月发布，但由于华为芯片存在性能问题（包括不稳定和互连速度较慢），导致发布延期。CUDA 编程模型缺乏可行的替代方案，这进一步加剧了问题的复杂性，使得项目不得不依赖 NVIDIA 的基础设施来进行高质量的 AI 模型训练。