中国 GPU 厂商加强对 DeepSeek AI 模型在本地系统的支持，加速 AI 竞争

中国 GPU 制造商通过支持在本地系统上运行 DeepSeek 的 R1 大型语言模型 (LLM)，在全球 AI 领域取得了重大进展。此举表明他们在快速发展的 AI 领域竞争的雄心。

中国 GPU 的进步：摩尔线程和百度昆仑冠军 DeepSeek 的 AI 模型

近年来，中国一直处于人工智能行业的前沿，不仅推出了可与 OpenAI 等老牌公司相媲美的模型，还增强了人工智能硬件能力。值得关注的发展包括华为准备用其 Ascend 910C 人工智能芯片挑战英伟达的堡垒，以及中国 GPU 制造商的显著贡献。

这项计划的领导者包括 Moore Threads 和百度的昆仑，这两家公司都已成功利用其消费级 GPU 支持 DeepSeek 的 R1 模型。这一进步至关重要，因为它推动了人工智能领域对增强计算能力的竞争。

摩尔线程：增强本地 AI 处理

Moore Threads 通过部署服务引入了对 DeepSeek 蒸馏模型的支持。他们的 MTT S80 和 MTT S4000 GPU 现在与这些模型兼容，其中 MTT S4000 专为处理苛刻的工作站工作负载而设计。此外，该公司已将这些模型在其内部 KUAE 集群上提供，该集群专为 AI 任务而设计，并配备 MTT S4000 GPU。

Moore Threads 的这一突破有望鼓励专业用户采用他们的 GPU，因为它具有在本地运行 DeepSeek 人工智能模型的强大能力。此外，MTT S80 和 MTT S4000 可用于推理工作负载，展示了制造商的广泛支持。然而，DeepSeek 模型在这些 GPU 上的性能指标仍未经验证，但它们不太可能与 AMD 和 NVIDIA 产品的输出相匹配。

百度的举措：昆仑芯P800 AI芯片

百度在其内部 AI 集群上取得了重大进展，该集群配备了昆仑 Core P800 AI 芯片。MyDrivers 的报告显示，Core P800 的性能比同类主流 GPU 高出 20-50%，支持 8 位推理，并且旨在降低部署和维护成本。该 AI 芯片与 DeepSeek 的 V3/R1 AI 模型完全兼容，使部署变得简单。

百度 AI 集群规模惊人，包含 30, 000 个 Core P800 AI GPU，并计划很快全面投入运营。这些进步表明中国 GPU 制造商不仅正在克服国际障碍，而且还在加强其对开发可持续、强大的国内硬件基础设施的承诺。

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