华硕推出 Ascent GX10：经济实惠的 AI 超级计算机，采用 NVIDIA GB10 实现高性能 AI 模型处理

华硕推出了一款突破性的紧凑型 AI 超级计算机，利用 NVIDIA 的高性能 GB10，能够实现高达 1000 AI TOP 的 FP4 精度。

华硕 Ascent GX10 迷你超级计算机问世：一款紧凑型 AI 训练强机

虽然人们通常关注的是 NVIDIA 先进的 GB300 平台，但更经济高效的 GB10 引起了华硕的关注。这导致了“Ascent GX10”的诞生，这是一款微型超级计算机，旨在以极低的成本提供强大的训练和执行高要求 AI 任务的能力。在 GTC 活动期间，在多家领先硬件制造商的公告中，华硕推出了 Ascent GX10，它采用 NVIDIA 的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片和强大的 20 核 Arm CPU。

出色的 CPU-GPU 组合使 Ascent GX10 能够提供高达 1, 000 AI TOP（每秒万亿次运算）的性能，非常适合处理大量 AI 工作负载。相比之下，GB300 在极端处理需求方面表现出色，拥有惊人的 20, 000 AI TOP，针对更密集的应用程序。然而，Ascent GX10 旨在为渴望训练 AI 模型而又不想花太多钱的开发人员提供价值驱动的解决方案。

Ascent GX10 配备 128 GB 的统一系统内存，专为开发、试验和推理包含多达 2000 亿个参数的 AI 模型而设计。它基于 NVIDIA GB10 架构构建，利用第五代 Tensor 核心和 FP4 支持，可提高计算速度，同时确保高效的内存使用。这种创新设计使 NVIDIA 的 Blackwell GPU 能够在要求较低内存占用的场景中表现出色。

ASUS Ascent GX10 的重点是为 AI 开发提供经济高效的解决方案。华硕 IoT 和 NUC 业务部总经理郭伟超表示：

人工智能正在改变每个行业，而华硕 Ascent GX10 旨在将这种变革力量带到每个开发人员的指尖。

通过集成 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片，我们提供了一个强大而紧凑的工具，使开发人员、数据科学家和 AI 研究人员能够在自己的办公桌上进行创新并突破 AI 的界限。

此外，Ascent GX10 通过 NVIDIA NVLink-C2C 实现高速连接，建立了一个紧密结合的 CPU-GPU 内存模型，能够提供五倍于 PCI-E 5.0 的带宽。开发人员可以通过 NVIDIA ConnectX-7 网络接口卡连接两台 GX10 超级计算机，从而管理参数高达约 4050 亿的模型，与 Meta Llama 3.1 相当。

虽然华硕尚未透露定价，但 Ascent GX10 的预订预计将于 2025 年第二季度开放。

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