得益于 Arm 尖端的神经超级采样 (NSS) 技术，移动游戏即将迎来革命性的升级。该技术近期在SIGGRAPH 2025上亮相。这项创新的 AI 驱动的升级解决方案旨在提升移动设备的图形质量，将低分辨率渲染与复杂的神经网络处理无缝集成。Arm 的神经技术集成到最新的 Mali GPU 中，有望显著提升 Android 旗舰手机和游戏手机的图形渲染能力，提供更清晰的图像和更流畅的帧率，同时保持甚至提升电池续航能力。
利用 Arm 的神经超级采样技术改造移动图形
对于不熟悉神经超级采样的人来说，这项技术通过以较低的分辨率渲染帧来运行，从而在不占用设备资源的情况下提高画质。Arm 通过将视觉效果从 540p 提升到 1080p，利用在专用片上加速器上运行的训练有素的神经网络，展示了该系统的潜力。该 AI 能够巧妙地重建与原始分辨率非常接近的图像，同时显著降低功耗和处理负载。Arm 的早期研究结果表明，整个升级操作每帧只需 4 毫秒即可完成，从而有望为移动设备带来高帧率和更长的电池续航时间。
这种方法的一大优势在于它能够处理并消除传统升级技术中常见的视觉伪影，例如拖影或重影。借助神经网络的强大功能来丰富细节，Arm 的 NSS 能够在移动平台上带来更精致、更身临其境的游戏体验。除了游戏之外，这些神经加速器还可以增强其他图形密集型移动应用，包括实时光线追踪降噪和 AI 优化的摄像头功能。
Arm 的神经超级采样技术在很多方面与 NVIDIA 的 DLSS 技术相媲美，两者都利用以 AI 为中心的神经网络来实现更高级的功能。然而，两者的区别在于执行方式：DLSS 在桌面 GPU 中运行于 NVIDIA 的 Tensor Core 之上，而 Arm 的神经超级采样技术则利用直接集成在 Mali GPU 中的专用神经加速器，这些加速器专为移动优化而设计。这种差异化使得 Android 智能手机能够以便携的方式体验到类似 DLSS 的性能和效率提升。
为了确保开发者能够充分利用这项技术，Arm 将在硬件上市前提前推出一款开放的神经图形开发套件。这款功能全面的工具包将包含虚幻引擎插件、基于 Vulkan 的 PC 仿真、更新的分析工具以及与 Hugging Face 的集成。通过为开发者提供早期访问权限，他们能够针对即将推出的硬件调整和微调其应用程序，从而在搭载 Arm 神经技术的设备发布时实现平稳过渡。此外，Arm 的愿景还包括通过神经帧率提升和神经超级采样降噪等功能扩展这项技术的功能，这些功能预计将于 2026 年推出，从而进一步提升移动图形性能。
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