人工智能基础设施的演变：Anthropic 与谷歌的战略合作伙伴关系
人工智能 (AI) 领域正在经历重大转型，单靠传统计算能力已难以满足需求。企业意识到，战略多元化正成为关键的竞争优势。其中，一个引人注目的进展是 Anthropic 最新宣布与谷歌的合作，该公司将使用多达一百万个谷歌云的张量处理单元 (TPU)。此次合作代表着一项重大投资，预计价值“数百亿美元”，目标是到 2026 年实现超过 1 千兆瓦的容量。
Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 在最近的一份声明中强调了 Anthropic 的决定：
Anthropic 选择大幅扩展 TPU 的使用，反映了其团队多年来对 TPU 卓越性价比和高效率的认可。我们将持续创新，在包括第七代 TPU Ironwood 在内的成熟 AI 加速器产品组合的基础上，进一步提升 TPU 的效率和产能。
满足日益增长的人工智能需求
此次合作正值 Anthropic 业务呈指数级增长之际，目前该公司已服务于超过 30 万家企业客户。过去一年，年消费金额超过 10 万美元的企业账户数量激增近七倍，对计算资源的需求持续增长，单一云提供商无法满足这一需求。
为了应对这一激增的需求，Anthropic 正在将其基础设施多元化，将谷歌的 TPU 与现有的亚马逊 Trainium 芯片和 NVIDIA 的 GPU 进行整合。这种多管齐下的方法使公司能够降低三种不同芯片架构的风险，并与不同的云提供商合作，同时采用不同的策略来加速 AI 工作负载。
收入增长愿景
Anthropic 预计到 2025 年年收入将达到 22 亿美元，这意味着其快速增长将超越任何单一基础设施合作伙伴的舒适区。亚马逊不仅是 Anthropic 的主要云服务提供商，还持有该公司 80 亿美元的股份，仍然是其基础设施战略不可或缺的一部分。公司与 Anthropic 工程团队的合作仍在继续，尤其是在 AWS Trainium 芯片的开发方面。
主动风险管理
与谷歌的战略联盟或许能为 Anthropic 提供一项保护措施，以应对潜在的供应链中断、技术过时或供应商依赖问题。NVIDIA 的 GPU 拥有无与伦比的软件成熟度和广泛的生态系统支持，而 AWS 的 Trainium 芯片则与 Anthropic 的研究团队进行了深度技术集成。相比之下，谷歌的 TPU 是定制设计的芯片，在特定工作负载（尤其是涉及矩阵乘法的工作负载）中表现出色。
对谷歌的影响
对于谷歌而言，此次合作肯定了其 TPU 战略的有效性，并为其新推出的第七代 TPU 硬件（代号“Ironwood”）赢得了一位重要客户。谷歌投入巨资，力图证明 TPU 相比 GPU 拥有更出色的性价比，尤其是在基础 AI 模型必不可少的数学运算方面。
与亚马逊的持续合作
尽管如此，Anthropic 表示将继续与亚马逊在Rainier 项目上的合作。Rainier 项目是一个大型计算集群，由分布在美国各个数据中心的数十万个 AI 芯片组成。此外，Anthropic 计划在可预见的未来继续投资，以扩展其计算能力。
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