Anthropic 近期与谷歌云的合作标志着 AI 计算领域竞争格局的战略性举措，尤其是在 Anthropic 与 NVIDIA 之间持续紧张关系的背景下。此次合作正值 NVIDIA 首席执行官黄仁勋承认，谷歌的张量处理单元 (TPU) 是传统 GPU 架构的强劲竞争对手。
Anthropic 与 Google Cloud 达成里程碑协议：TPU 的大规模采用
Anthropic 在一份重要声明中透露，计划通过与谷歌云达成新协议来提升其计算能力。这项涉及多达一百万个 TPU 芯片的交易，代表着两家公司向前迈出了重要一步。Anthropic 预计明年将获得“超过 1 千兆瓦的容量”，因此，Anthropic 非常重视使用谷歌的定制 AI 芯片，尤其是考虑到其与 NVIDIA 和 AMD 的技术存在差异。
这标志着 Anthropic 迄今为止 TPU 使用量的最大一次扩张。Anthropic 将获得多达一百万个 TPU 芯片以及额外的 Google Cloud 服务，这将使其研发团队在未来数年内拥有领先的 AI 优化基础设施。Anthropic 选择 TPU 是基于其性价比和效率，以及该公司在使用 TPU 训练和服务其模型方面的现有经验。
图片来源：谷歌
这项合作并非全新；Anthropic 自 2023 年以来一直在使用 Google Cloud 的服务。拓展这一既有合作关系似乎是合乎逻辑的一步。然而，其中蕴含着一些耐人寻味的动态，尤其是考虑到 Anthropic 经常就各种问题（包括涉嫌向中国出口 AI 芯片）挑战 NVIDIA 及其首席执行官。另一方面，黄仁勋则批评 Anthropic 的模型（例如 Claude）采用“闭源”开发方式。
随着谷歌TPU等专用集成电路（ASIC）的出现，为NVIDIA的产品提供了替代方案，这种情况进一步加剧了竞争。随着Anthropic成为TPU最大的外部客户，这一举动预示着人工智能技术领域的竞争正在蓬勃发展。尽管这种观点仍属推测，但黄仁勋在最近的播客节目中表达了他对GPU和ASIC竞争格局的看法，并重点介绍了人工智能硬件的演变。
就这一点而言……最大的关键争论之一……是 GPU 与 ASIC、谷歌的 TPU、亚马逊的 Trainium 之间的较量。谷歌……他们在一切开始之前就启动了 TPU1。……这对构建 ASIC 的人来说是一个挑战。
尽管 NVIDIA 在计算市场占据主导地位——与 OpenAI 和 Oracle 等知名客户签订了数千兆瓦的协议——但 Anthropic 选择与 Google Cloud 合作，表明了其战略转型，这或许是出于竞争压力，或许是出于对 Google 提供卓越解决方案的真诚信念。无论其背后的动机如何，此次合作都代表着 AI 领域创新的关键时刻。
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