蚂蚁集团马云利用华为芯片开发高性价比 AI 模型，性能媲美 Meta 的 Llama

据报道，马云支持的蚂蚁集团已利用中国本土芯片以较低的成本打造人工智能模型，英伟达在中国人工智能领域的地位面临潜在挑战。

中国本土人工智能模型的崛起

受美国出口限制和华为等国内巨头崛起的推动，中国的人工智能行业正在经历重大转型。中国曾经是 NVIDIA 的可靠收入来源，而现在却受到本土人工智能硬件崛起的威胁。彭博社最近的报道表明，这些国产芯片正在挑战 NVIDIA 在市场上的地位。以金融技术解决方案闻名的蚂蚁集团似乎已经开发出可与 Meta 等行业巨头相媲美的模式。

人工智能训练技术的经济高效进步

报告显示，蚂蚁集团推出了名为“Ling-Lite”和“Ling-Plus”的人工智能模型，据报道，这些模型比当前行业标准便宜20％。这种成本效益不仅源于使用中国人工智能芯片，还源于蚂蚁集团开发的创新训练技术。该公司采用华为的芯片和专有解决方案，利用“专家混合”方法大大提高了大型模型的效率和可扩展性。

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基准成就和未来前景

据报道，蚂蚁集团的硬件堆栈性能水平堪比 NVIDIA 的 H800 AI GPU，其模型甚至超过了部分 Meta 基准测试。但由于这些数据来自公司内部测试，因此仍需进行独立验证。蚂蚁集团的创新方法使他们能够以大幅降低的成本（约 510 万元人民币）训练一万亿个代币，与传统方法相比，成本降低了 20%。

虽然蚂蚁集团尚未确认任何向公众开放这些模型的计划，但这些进展表明中国人工智能格局发生了显著变化。中国似乎准备重新定义一个基本前提，即成功的人工智能培训需要大量的金融投资。

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