AMD Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU 在 DeepSeek R1 AI 基准测试中性能比 RTX 5080 高出 3 倍以上

AMD Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU 在 DeepSeek R1 AI 基准测试中性能比 RTX 5080 高出 3 倍以上

AMD 最近发布了 Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo”,这是一款先进的 APU,在 DeepSeek R1 AI 基准测试中的表现比 RTX 5080 高出三倍以上。这一令人印象深刻的成就凸显了 AMD 致力于增强消费级笔记本电脑的 AI 处理能力。

改变游戏规则的 Ryzen AI MAX+ 395 APU:重新定义 AI 性能

新闻稿: Ryzen AI MAX+ 395 APU 标志着高端笔记本电脑人工智能处理的重大升级。该处理器集成了 Zen 5 CPU 内核、强大的 50 TOPS XDNA 2 NPU 和先进的 GPU,为轻薄设备的 AI 性能树立了新标准。APU 在执行本地 AI 模型方面尤其出色,尤其是在使用大型语言模型 (LLM) 的应用程序中,与竞争产品相比具有显著优势。

AMD Ryzen AI MAX+ 395 性能比较详细的人工智能基准性能统计

这款创新处理器专为实际的 AI 任务量身定制,其在 llama.cpp 驱动的应用程序和 LM Studio 中的性能就是明证。这些工具大大简化了本地 LLM 的使用,使用户无需大量技术专业知识即可无缝运行最新的语言模型。

AMD 性能比较

与 Copilot+ 竞争对手相比,AMD Ryzen AI MAX+ 395 的显着优势:

绩效指标

  • 与英特尔 Arc 140V 相比,令牌吞吐量提高了 2.2 倍。
  • 对于较小的模型(例如 Llama 3.2 3b Instruct),初始令牌的处理速度可提高 4 倍。
  • 对于具有 7-8B 参数的模型,处理速度提高高达 9.1 倍。
  • 对于14B参数模型,其性能比Intel Core Ultra 258V高出12.2倍。

视觉模型性能增强

  • 在 IBM Granite Vision 3.2 3b 中实现高达 7 倍的速度。
  • 在 Google Gemma 3 4b 中提供高达 4.6 倍的效率。
  • 在 Google Gemma 3 12b 中实现了高达 6 倍的性能提升。

内存容量

  • 支持高达 128GB 的​​统一内存,而竞争型号最大仅为 32GB。
  • 允许通过可变图形内存将最多 96GB 转换为 VRAM。
  • 促进更大模型的运行,例如 Google Gemma 3 27B Vision,这超出了其他 APU 的能力。
内存性能

值得注意的是,Strix Halo APU 可以使用 128 GB 的显存,而 RTX 5080 则限制为 16 GB。即使是更高级别的 RTX 5090 也只有 32 GB 的显存,但功耗更高——5080 为 360W,5090 为 575W。

GPU 功耗比较

虽然 NVIDIA RTX 50 独立 GPU 在执行其 VRAM 限制内的任务时性能仍然出众,但 Strix Halo APU 作为集成式一体化解决方案仍保持竞争优势,对于注重平衡性能和能源效率的消费者来说,它是一个有吸引力的选择。

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